Les données de séries chronologiques de SolarAnywhere® sont disponibles pour des périodes historiques, en temps réel et prévisionnelles avec une licence SolarAnywhere Sites, Forecast ou SystemCheck®.
Les données historiques de séries chronologiques peuvent être téléchargées à partir du site Web de données SolarAnywhere ou demandées via l'API avec l'accès à une licence Sites. Ces données peuvent être demandées avec une résolution de 15 minutes, de 30 minutes ou d'une heure. La période disponible et la résolution spatiale dépendent de la région géographique des données.
Les données historiques de séries chronologiques sont également recommandées pour le calcul des pertes du système PV. Utilisation de données chronologiques dans la modélisation des pertes de neige peut contribuer à réduire l'occurrence de la surestimation ou de la sous-estimation des pertes dues à la couverture neigeuse sur les panneaux PV. Les séries chronologiques historiques sont les données les plus fiables pour le financement des projets PV et la gestion des actifs. Elles sont utilisées pour déterminer la variabilité interannuelle de la ressource solaire, ainsi que les totaux d'irradiation attendus à différents moments de l'année. probabilité de dépassement niveaux.
Enfin, les séries chronologiques historiques de SolarAnywhere peuvent être adaptées aux données de haute qualité mesurées au sol afin de réduire davantage l'incertitude des ressources. Pour en savoir plus, visitez la page des services d'ajustement au sol.
Services de tuning au solLes utilisateurs peuvent faire une démonstration séries chronologiques données avec SolarAnywhere Public.
Calcul de la variabilité interannuelle
La variabilité interannuelle peut être calculée comme le coefficient de variation. Le coefficient de variation est le rapport entre l'écart-type (σ^{AI}) des irradiations annuelles (\overline{x^{AI}}) pour l'ensemble des séries chronologiques de SolarAnywhere divisé par la moyenne des irradiations annuelles (comme indiqué dans les équations ci-dessous).
\overline{x^{AI}}=\frac{∑_{i=1998}^{n}x_{i}^{AI}}{N}
σ^{AI}=\sqrt{\frac{∑_{i=1998}^{n}{(x_{i}^{AI}-\overline{x{^{AI}}}})^2}{N}}
CV=\frac{σ^{AI}}{\overline{x^{AI} }}*100
Où N représente le nombre d'années complètes dans l'ensemble de données chronologiques de SolarAnywhere, et x_i{^{AI}} représente l'éclairement énergétique total annuel de chaque année dans l'ensemble complet de données de SolarAnywhere, et n représente la dernière année complète de données disponibles dans l'ensemble complet de données chronologiques de SolarAnywhere.
Références
1 SolarAnywhere versions 3.4 et antérieures : À minuit UTC le 16 de chaque mois, les données de SolarAnywhere du mois précédent sont générées à nouveau à l'aide du modèle historique de SolarAnywhere et archivées. Une fois que les données sont archivées, elles ne changeront pas dans la version des données. Par exemple, le 16 juillet à minuit UTC, les données du mois de juin seront re-générées et archivées avec les modèles historiques.
SolarAnywhere versions 3.5 et ultérieures : À minuit UTC le 6 de chaque mois, les données de SolarAnywhere des deux mois précédents sont générées à nouveau à l'aide du modèle historique de SolarAnywhere et archivées. Une fois que les données sont archivées, elles ne changeront pas dans la version des données. Par exemple, le 6 juillet à minuit UTC, les données du mois de mai seront re-générées et archivées avec les modèles historiques.
Utilisez le champ de données d'irradiance et de météo Irradiance Observation Type dans le format de sortie de SolarAnywhere ou demandez-le dans vos requêtes API pour comprendre quand cette transition du modèle en temps réel au modèle historique se produit dans vos données.