Qu'est-ce que MeteoLens ?

MeteoLens™ est une licence de mise à niveau par site qui donne accès à des ensembles de données climatiques et atmosphériques spécialisés, notamment des projections climatiques, des données sur l'impact de la fumée et des données historiques étendues. Ces ensembles de données permettent à SolarAnywhere d'aller au-delà de l'analyse historique standard, offrant ainsi une meilleure compréhension de la variabilité à long terme, des impacts des phénomènes météorologiques extrêmes et des risques climatiques liés au rendement et à la planification des installations solaires.

Accès aux données MeteoLens

Les ensembles de données MeteoLens peuvent être téléchargés exclusivement via le portail de données SolarAnywhere.

L'accès à MeteoLens nécessite une licence « Typical Year », « Typical Year+ » ou « Sites » en cours de validité. Les utilisateurs de SolarAnywhere Historical Data peuvent ajouter MeteoLens sous forme de mise à niveau par site sur n'importe quel site actif, ce qui leur permet d'accéder aux ensembles de données MeteoLens pour ce site.

Mise à niveau d'un site vers MeteoLens

1. Sélectionnez un emplacement actif (Année type, Année type+ ou Sites) dans la liste des emplacements, puis choisissez Gérer l'accès aux données:
2. Cliquez sur le + bouton situé sous Mises à niveau de licence:

   Remarque : si vous ne disposez d'aucun crédit de mise à niveau de localisation MeteoLens, cliquez sur Ajouter des crédits dans la section section « Vérifier et modifier les licences » de la section fenêtre « Gérer l'accès aux données » . Les crédits MeteoLens peuvent être achetés directement sur le site Web de SolarAnywhere en suivant les instructions de la page d'achat.

3. Sélectionner MeteoLens et confirmer.

MeteoLens – Données sur les projections climatiques

MeteoLens Climate Projections fournit des projections sur les ressources solaires et les conditions météorologiques spécifiques à chaque site jusqu'en 2099. Ces ensembles de données sont conçus pour faciliter la planification à long terme, l'évaluation des risques climatiques et l'analyse de portefeuilles basée sur des scénarios. Les projections s'appuient sur les résultats du modèle du système terrestre de l'Institut Max Planck (MPI-ESM1.2) et sont traitées à l'aide des méthodologies de Clean Power Research afin de générer des variables pertinentes pour l'analyse de l'énergie solaire.

Ces ensembles de données permettent aux utilisateurs d'évaluer les variations potentielles du rayonnement solaire, de la température et d'autres variables météorologiques dans différentes conditions climatiques futures. Cela facilite des applications telles que la prévision du rendement énergétique, la modélisation financière et le développement de projets tenant compte des risques.

Scénarios climatiques (CMIP6 / cadre SSP)

Lorsqu'ils téléchargent des données de projection, les utilisateurs sélectionnent un scénario climatique correspondant à une trajectoire future spécifique. Ces scénarios s'inscrivent dans le cadre des trajectoires socio-économiques communes (SSP) définies par le programme CMIP6. Chaque scénario repose sur des hypothèses différentes concernant le développement mondial, les émissions de gaz à effet de serre et l'utilisation des sols.

La convention de dénomination des scénarios (par exemple, SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) fait référence au niveau approximatif de forçage radiatif (en W/m²) atteint d'ici 2100 par rapport aux conditions préindustrielles. Le forçage radiatif représente la variation nette du bilan énergétique de la Terre, définie comme le rayonnement solaire entrant moins le rayonnement terrestre sortant. Des valeurs plus élevées correspondent généralement à un réchauffement plus important.

Le tableau 1 présente un résumé des scénarios disponibles.

Tableau 1. Scénarios socio-économiques communs¹

Structures et formats de données

Les données de projection climatique de MeteoLens sont disponibles en plusieurs formats afin de s'adapter à différents processus d'analyse :

• Séries chronologiques horaires (à échelle réduite) : ensembles de données horaires continus dérivés des résultats quotidiens de modèles climatiques à l'aide de techniques de réduction d'échelle CPR. Ils conviennent aux workflows de simulation détaillée et de modélisation des performances.
• Agrégations mensuelles et annuelles : résumés pré-agrégés destinés à l'analyse des tendances à long terme, à la comparaison de scénarios et à l'établissement de rapports.
• Année type pondérée en fonction de la température (8 760 h) : ensemble de données représentatif de 8 760 heures, élaboré à partir de données de projection afin de refléter la variabilité liée à la température sur la période et le scénario futurs sélectionnés. Ces fichiers peuvent être importés dans des outils tels que PVsyst, de la même manière que les ensembles de données « Année type » de SolarAnywhere.

Résolution spatiale et temporelle

• Résolution spatiale : environ 100 km
• Couverture temporelle : les données sont disponibles à des intervalles horaires, quotidiens et annuels, couvrant la période allant de 2015 à 2099.

La résolution spatiale (~100 km) correspond à l'échelle native du modèle climatique sous-jacent, qui est optimisé pour rendre compte des tendances climatiques à grande échelle plutôt que de la variabilité au niveau local.

Les ensembles de données horaires sont dérivés des résultats quotidiens natifs du modèle à l'aide des méthodes de réduction d'échelle statistique basées sur l'IA de Clean Power Research. Cette approche permet de redistribuer les valeurs quotidiennes en profils horaires réalistes tout en préservant les principales caractéristiques physiques des données sous-jacentes.

En ce qui concerne le rayonnement solaire (GHI), les valeurs horaires recalculées sont cohérentes sur le plan énergétique, ce qui signifie que la somme des 24 valeurs horaires pour un jour donné correspond au total quotidien initial du modèle MPI-ESM1.2.

Pour les autres variables météorologiques, les valeurs horaires sont générées à l'aide d'une approche basée sur la forêt aléatoire. Par conséquent, les totaux quotidiens obtenus en agrégant les valeurs horaires peuvent ne pas correspondre exactement aux résultats du modèle d'origine au jour le jour. Cependant, la cohérence est préservée sur des horizons temporels plus longs, et les valeurs agrégées (par exemple, les totaux annuels) concordent avec le modèle climatique sous-jacent à un niveau global.

Exemple conceptuel

Le graphique ci-dessous illustre la façon dont les projections climatiques varient selon les différents scénarios CMIP6 (SSP), en présentant une gamme de trajectoires de température possibles à long terme pour différentes trajectoires d'émissions. Chaque ligne représente un scénario différent, les lignes pointillées indiquant les tendances à long terme et les lignes pleines illustrant la variabilité d'une année à l'autre.

Figure 1 : Température maximale annuelle de l'air prévue selon le scénario CMIP6 (SSP), désert de Mojave (2025-2099).

Comment interpréter ce chiffre :

• Ce graphique doit être considéré comme une comparaison de scénarios, et non comme une prévision d'un seul et unique résultat futur.
• Les différences entre les scénarios reflètent des trajectoires climatiques alternatives à long terme, plutôt que des prévisions spécifiques à un site.
•  La variabilité d'une année à l'autre persiste, même au sein des tendances à long terme.
• Ces projections permettent d'étayer l'analyse de sensibilité et l'évaluation des risques.

Contexte important

• Les projections climatiques reflètent des scénarios futurs plausibles, et non des prévisions déterministes.
• Les résultats sont issus d'un modèle climatique mondial et reflètent les hypothèses du scénario, et non des résultats adaptés à un site particulier.
• Les données sont plus utiles pour évaluer l'ampleur des impacts potentiels (par exemple, les baisses de puissance liées à la température, la variabilité à long terme) que pour prédire des valeurs précises pour une année donnée.

Téléchargement des ensembles de données sur les projections climatiques

1. Sélectionnez un emplacement MeteoLens dans la liste des emplacements ; celui-ci apparaîtra alors dans la section « Emplacements prêts à être téléchargés ».
2. Sélectionner Options de téléchargement.
3. Dans la fenêtre de téléchargement, sélectionnez Données sur les projections climatiques et indiquez la période que vous souhaitez voir figurer dans les fichiers, le scénario climatique, le ou les types de fichiers et les ensembles de données.
4. Cliquez sur « Télécharger », puis téléchargez les données à partir de l'onglet « Fichiers ».

MeteoLens – Données sur l'impact de la fumée

Ces dernières années, les feux de forêt ont gagné en fréquence et en intensité dans de nombreuses régions, ce qui a eu des répercussions tangibles sur la disponibilité des ressources solaires. Les données MeteoLens sur l'impact de la fumée sont conçues pour quantifier l'effet de la fumée des feux de forêt sur le rayonnement solaire, permettant ainsi une analyse plus précise des performances et une meilleure identification des pertes d'énergie pendant les périodes touchées par la fumée.

Des ensembles de données sur l'impact de la fumée sont disponibles à l'échelle mondiale pour la période historique allant de 1998 à 2025. Utilisés conjointement avec les séries chronologiques historiques standard de SolarAnywhere (c'est-à-dire avec une licence « Sites »), ces ensembles de données permettent aux utilisateurs de distinguer les conditions d'irradiance observées des conditions estimées sans fumée pour un même lieu et une même période.

Présentation de l'ensemble de données

Les données « Smoke Impact » de MeteoLens fournissent des estimations horaires de l'effet supplémentaire de la fumée des feux de forêt sur l'irradiance, plutôt que des séries chronologiques complètes de l'irradiance.

L'ensemble de données comprend deux champs :

• Impact de la fumée sur l'irradiance horizontale globale (GHI) (W/m²)
• Impact de la fumée sur l'irradiance normale directe (DNI) (W/m²)

Ces champs représentent l'irradiance supplémentaire qui aurait été disponible en l'absence de fumée de feu de forêt, dans les mêmes conditions atmosphériques.

Les données historiques d'irradiance de SolarAnywhere (disponibles via les licences « Année type », « Année type+ » et « Sites ») reflètent déjà les conditions réelles, y compris l'impact de la fumée, car les modèles sous-jacents prennent en compte de manière dynamique l'épaisseur optique des aérosols (c'est-à-dire les particules atmosphériques). Les champs d'impact de la fumée sont conçus pour être utilisés en combinaison avec ces données.

En associant les valeurs d'impact de la fumée aux horodatages correspondants dans la série chronologique d'irradiance de SolarAnywhere (accessible via une licence Sites), les utilisateurs peuvent estimer les conditions d'irradiance hypothétiques en l'absence de fumée. La différence entre l'irradiance observée et l'irradiance reconstituée sans fumée correspond à la réduction de la ressource solaire disponible imputable à la fumée des feux de forêt.

Comment les données peuvent-elles être utilisées ?

Associées aux séries chronologiques historiques de SolarAnywhere (accessibles via une licence Sites), les données sur l'impact de la fumée permettent de mettre en œuvre toute une gamme de processus analytiques :

• Attribution des performances : déterminer si les baisses de production du réseau sont dues à la fumée des feux de forêt ou à d'autres facteurs, tels que des problèmes techniques ou les variations météorologiques.
• Quantification des pertes d'énergie : estimer l'ampleur des pertes de rayonnement solaire et de production imputables aux épisodes de fumée, sur une base horaire, quotidienne ou agrégée.
• Analyse des événements historiques : Évaluer l'impact des grands incendies de forêt sur des sites spécifiques ou à l'échelle de l'ensemble des sites.
• Évaluation des risques du portefeuille : analyser l'exposition historique aux effets liés à la fumée afin d'orienter les futures stratégies d'implantation et de gestion des risques.

Exemple conceptuel

La figure ci-dessous illustre cette relation :

• La ligne continue représente l'irradiance observée, qui tient compte des effets de la fumée des feux de forêt.
• La ligne pointillée représente l'irradiance sans fumée reconstituée, obtenue en ajoutant les valeurs d'impact de la fumée aux données observées.
• L'écart entre les deux courbes correspond à la diminution quantifiée de la ressource solaire due à la fumée.

Cette approche permet d'effectuer des comparaisons directes et synchronisées dans le temps, et facilite une attribution plus précise des effets sur les performances pendant les périodes de pollution atmosphérique.

Figure 2 : Impact de la fumée des feux de forêt sur le rayonnement solaire — Conditions observées par rapport à des conditions estimées sans fumée (Alberta, juillet 2023)

Disponibilité et accès aux données

• Résolution temporelle : toutes les heures
• Période couverte : de janvier 1998 à décembre 2025
• Couverture géographique : mondiale (de 60° N à 60° S)

Les données relatives à l'impact de la fumée peuvent être téléchargées depuis l'interface SolarAnywhere Data Services pour les sites compatibles avec MeteoLens.

Méthodologie et références

La méthodologie sur laquelle reposent les données MeteoLens relatives à l'impact de la fumée s'appuie sur les travaux de recherche publiés par Clean Power Research concernant la quantification des effets des aérosols et de la fumée sur le rayonnement solaire. Cela inclut des études évaluées par des pairs telles que Quantifying the Solar Impacts of Wildfire Smoke in Western North America (2021)² et Quantification des effets des feux de forêt de 2023 au Canada sur le rayonnement solaire de surface (2025)³.

Téléchargement des ensembles de données sur l'historique des fumées

1.  Sélectionnez un emplacement MeteoLens dans la liste des emplacements ; celui-ci apparaîtra alors dans la section « Emplacements prêts à être téléchargés ».
2. Sélectionner Options de téléchargement.
3. Dans la fenêtre de téléchargement, sélectionnez Données sur les effets de la fumée et indiquez la période.
4. Cliquez Télécharger et récupérez les données depuis la page Fichiers.

MeteoLens – Données historiques détaillées

Les ensembles de données « Extended History » de MeteoLens fournissent des synthèses à long terme, couvrant plusieurs décennies, des principales variables solaires et météorologiques, afin de faciliter l'analyse des tendances, l'évaluation de portefeuilles et l'analyse du contexte climatique.

Ces ensembles de données comprennent des fichiers récapitulatifs annuels et mensuels sur le rayonnement solaire, la température de surface, les précipitations liquides et les rafales de vent, dont la couverture remonte jusqu'à 1960. En utilisant des données agrégées plutôt que des séries chronologiques brutes, les utilisateurs peuvent plus facilement identifier les tendances pluriannuelles, la variabilité interannuelle, les schémas saisonniers et les conditions extrêmes dans différentes régions et sur différentes périodes.

Aperçu des données

Contexte important

Les ensembles de données historiques étendus sont conçus pour fournir un contexte climatologique général, plutôt que des estimations d'ensoleillement fiables et spécifiques à un site.

• Les données proviennent d'un modèle de réanalyse mondial, ce qui garantit leur cohérence sur plusieurs décennies.
• Les résultats reflètent des conditions historiques modélisées et non des données mesurées ou adaptées au site.
• Ces ensembles de données sont particulièrement adaptés à l'analyse statistique à long terme et à l'évaluation des tendances.

Les données historiques d'ensoleillement horaires ne sont pas incluses dans les ensembles de données « Extended History ». L'accès à des données d'ensoleillement horaires validées à l'échelle mondiale et spécifiques à chaque site est disponible via le modèle d'ensoleillement historique SolarAnywhere, dans le cadre des licences « Typical Year », « Typical Year+ » ou « Sites ».

Les données historiques étendues sont destinées à compléter, et non à remplacer, les ensembles de données validés sur l'irradiance historique de SolarAnywhere.

Téléchargement d'ensembles de données historiques étendus

1. Sélectionnez un emplacement MeteoLens dans la liste des emplacements ; celui-ci apparaîtra alors dans la section « Emplacements prêts à être téléchargés ».
2. Sélectionnez «Options de téléchargement ».
3. Dans la fenêtre de téléchargement, sélectionnez Données historiques détaillées et précisez la période et les ensembles de données.
4. Cliquez sur «Télécharger» et récupérez les données depuis la page « Fichiers ».

Références

¹ Lee, J.-Y., J. Marotzke, G. Bala, L. Cao, S. Corti, J.P. Dunne, F. Engelbrecht, E. Fischer, J.C. Fyfe, C. Jones, A. Maycock, J. Mutemi, O. Ndiaye, S. Panickal et T. Zhou, 2021 : Climat mondial futur : projections basées sur des scénarios et informations à court terme. DansChangement climatique 2021 : Les bases scientifiques physiques. Contribution du Groupe de travail I au sixième rapport d'évaluation du Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat[Masson-Delmotte, V., P. Zhai, A. Pirani, S.L. Connors, C. Péan, S. Berger, N. Caud, Y. Chen, L. Goldfarb, M.I. Gomis, M. Huang, K. Leitzell, E. Lonnoy, J.B.R. Matthews, T.K. Maycock, T. Waterfield, O. Yelekçi, R. Yu et B. Zhou (éd.)]. Cambridge University Press, Cambridge, Royaume-Uni et New York, NY, États-Unis, pp. 553–672, doi: 10.1017/9781009157896.006.

² J. Huang, M. Perez et R. Perez, « Quantification des effets des feux de forêt de 2023 au Canada sur le rayonnement solaire de surface », 53e Conférence des spécialistes du photovoltaïque (PVSC) de l'IEEE, Montréal, QC, Canada, 2025, pp. 0929-0931, doi: 10.1109/PVSC59419.2025.11132730.

³ P. Keelinet al., « Quantifying the solar impacts of wildfire smoke in western North America »,48e Conférence des spécialistes du photovoltaïque (PVSC) de l'IEEE, Fort Lauderdale, Floride, États-Unis,2021, pp. 1401-1404, doi: 10.1109/PVSC43889.2021.9518440.
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