El modelo de previsión SolarAnywhere® está construido con los algoritmos más avanzados desarrollados por el Dr. Richard Pérez en la Universidad de Albany - Universidad Estatal de Nueva York (SUNY-Albany).1Utiliza una combinación de dos metodologías: el enfoque del Vector de Movimiento de Nubes (CMV) por satélite y la mezcla estocástica de modelos de Predicción Meteorológica Numérica (NWP).
Las previsiones de SolarAnywhere en horizontes temporales cortos, normalmente de 1 minuto a 5 horas de antelación, se generan en su mayoría utilizando el enfoque CMV. El enfoque CMV utiliza imágenes de satélite secuenciales para predecir la ubicación futura de las nubes. Las nuevas imágenes de satélite se obtienen y procesan tan pronto como están disponibles para minimizar la latencia y mejorar la precisión de las previsiones.
En los horizontes de previsión de entre 5 horas y hasta 7 días, el modelo aplica una combinación optimizada de modelos de predicción meteorológica numérica (NWP). La mezcla varía según el lugar y el horizonte de previsión. Antes de la mezcla, los datos del NWP -incluyendo la humedad relativa y la fracción de nubosidad- se convierten en irradiancia utilizando modelos de transferencia radiativa de cielo claro de SolarAnywhere.
Dado que las previsiones de SolarAnywhere utilizan una mezcla de previsiones de vectores de movimiento de las nubes basadas en satélites y de NWP, captan los efectos tanto de la variabilidad de la cobertura de las nubes a corto plazo como de las tendencias atmosféricas localizadas a mayor escala. Las previsiones de SolarAnywhere pueden utilizarse junto con los servicios de modelización energética de SolarAnywhere para proporcionar una previsión de la producción de energía solar.
La previsión de SolarAnywhere ha demostrado una precisión líder en el sector. Aunque no se requiere un entrenamiento del modelo específico para el lugar y la retroalimentación de los datos medidos para lograr una alta precisión, los datos proporcionados por el cliente pueden utilizarse para mejorar aún más el rendimiento del pronóstico con el pronóstico avanzado de SolarAnywhere.
Se puede acceder a los datos de irradiación, meteorológicos y energéticos pronosticados a través de la API o entregarlos mediante SFTP o correo electrónico. Dado que la entrega de datos fiables y la puntualidad son fundamentales en la mayoría de las aplicaciones de previsión solar, se ofrece una disponibilidad garantizada de >99,9%.
Referencias
1 Pérez R, Schlemmer J, Kivalov S, Dise J, Keelin P, Grammatico M, Hoff T, Tuohy A. 2018. Una nueva versión del modelo de previsión solar de SUNY: Un enfoque escalable para el entrenamiento del modelo específico del sitio . IEEE PVSC; WCPEC 7, Waikoloa, HI (USA). Enlace