El Electric Power Research Institute (EPRI) ha completado recientemente un prueba de previsión solar diseñado para ayudar a las empresas de servicios públicos a comprender el valor que la predicción solar precisa puede aportar a sus programas de mercado de energía y operaciones de equilibrio. SolarAnywhere® FleetView®. El sistema SolarAnywhere® FleetView® obtuvo buenos resultados en la prueba, mostrando los niveles más altos de precisión en sus previsiones de generación fotovoltaica en comparación con los conjuntos de datos de 12 proveedores incluidos en la prueba.

FleetView fue desarrollado en colaboración con la Comisión de Servicios Públicos de California y la Iniciativa SunShot del Departamento de Energía de EE.UU. para generar previsiones de energía fotovoltaica ubicada en el cliente y vinculada a la transmisión para todos los sistemas del estado de California. En la actualidad, las previsiones de FleetView están disponibles en todo el territorio continental de Estados Unidos y en Hawai.

FleetView utiliza mediciones de irradiación en tiempo real generadas mediante técnicas de detección por satélite para proporcionar proyecciones de la producción fotovoltaica en una cuadrícula espacial altamente granular con la capacidad de prever la generación hasta intervalos de 1 minuto. FleetView aprovecha las técnicas de previsión que proporcionan precisión a nivel de sistema individual, a la vez que aplica técnicas patentadas para agregar la producción del parque fotovoltaico a un nivel significativo, tanto a la escala como a la velocidad que las empresas de servicios públicos y las ISO requieren para apoyar sus necesidades de mercado.

Cómo las previsiones solares ayudan a las empresas de servicios públicos y a las ISO a gestionar los costes

Los activos solares fotovoltaicos se instalan detrás del contador y en el nivel de transmisión; sin embargo, estos dos tipos de activos son gestionados de forma diferente por el operador de la red y la compañía eléctrica. La fotovoltaica a nivel de transmisión participa en el lado de la generación de la ecuación de equilibrio, mientras que la fotovoltaica detrás del contador suele reducir el lado del consumo. A medida que los costes de la energía fotovoltaica disminuyen y la energía fotovoltaica empieza a sustituir a los antiguos generadores de energía convencionales en el nivel de transmisión, es cada vez más importante que las empresas eléctricas comprendan la contribución de estos generadores variables.

Las previsiones solares precisas añaden valor a los mercados energéticos porque reducen el desequilibrio en las predicciones de la oferta y la demanda. Ensayos como este cuantifican la precisión de las previsiones solares para las empresas de servicios públicos y las ISO, dándoles información sobre cómo predecir la producción solar de los activos reales de generación fotovoltaica.

Las previsiones de Clean Power Research son las más precisas en un estudio del EPRI

FleetView genera previsiones de producción de plantas fotovoltaicas incorporando un conjunto diverso de modelos físicos y empíricos basados en el clima para producir predicciones de irradiación. La irradiancia y otros datos meteorológicos generados se utilizan después en modelos de simulación fotovoltaica para predecir la energía y la potencia de los sistemas específicos.

En el estudio Estudio del EPRIlas previsiones de los 12 proveedores se compararon con la producción medida de los sistemas en cuatro lugares de prueba. Las métricas de error diseñadas por EPRI para Southern Company se calcularon para cada lugar de prueba con el fin de producir una comparación cuantificable entre cada una de las presentaciones de los proveedores. FleetView, como se muestra a continuación, tuvo un rendimiento óptimo en todas las ubicaciones, según la evaluación de la precisión absoluta y los valores atípicos mínimos.

La previsión de FleetView no sólo fue la mejor en toda la prueba, sino que fue significativamente más precisa que la de los otros competidores al principio de la prueba. Esto indica que el modelo de previsión de FleetView no necesita tiempo para aprender de la información del sitio, y siguió siendo el mejor incluso después de que otros pronosticadores entrenaran su previsión.

El EPRI perfecciona el ensayo de previsión para aumentar el valor de los resultados

El EPRI diseñó la prueba de previsión basándose en su experiencia con empresas eléctricas en las áreas de generación, distribución y utilización de la energía. Algunos de los elementos diferenciadores clave de este ensayo son:

  • Lascomparaciones abarcaron más de un año, lo que garantizó que las previsiones se evaluaran a lo largo de toda la variación estacional.
  • Mayor grado de participación y número de lugares de prueba: el estudio incluyó a 12 proveedores que suministraron previsiones para cuatro generadores fotovoltaicos en funcionamiento en diversas zonas climáticas de Estados Unidos.
  • Estudio no sesgado: las presentaciones anónimas de cada proveedor garantizaron que ni el EPRI ni Southern Company supieran qué proveedor de previsiones suministró qué datos de previsión.

El futuro de SolarAnywhere

A medida que la cantidad de energía fotovoltaica siga creciendo tanto a nivel de transmisión como detrás del contador, las previsiones fotovoltaicas aumentarán su importancia para gestionar los costes operativos de la red. Las mejoras incrementales en la precisión de las previsiones solares se traducen directamente en una reducción de los costes al permitir que el mercado limite la adquisición de energía a corto plazo y más costosa.

Mientras que los ensayos como este estudio del EPRI validan la inversión en FleetView hasta la fecha, el desarrollo futuro está dirigido a las tecnologías de previsión emergentes, como las redes de predicción meteorológica numérica de mayor resolución y el aprendizaje automático.

Conozca más sobre la previsión detrás del contador en el libro blanco: Inteligencia detrás del contador para la integración de la red fotovoltaica distribuida.

En este artículo encontrará más información sobre las previsiones a gran escala: ¿Cuál es el valor de una previsión solar precisa para las plantas fotovoltaicas a gran escala?