Évaluation de la ressource solaire

Évaluation de la ressource solaire

Amélioration de la variabilité temporelle des données d'irradiance solaire de 5 minutes dérivées des satellites

Les données d'irradiation solaire dérivées des satellites sont connues pour sous-estimer la variabilité temporelle par rapport aux mesures ponctuelles...

Réduction d'échelle temporelle non paramétrique des indices de ciel clair GHI à l'aide d'une copule gaussienne

Les variations à petite échelle de l'irradiance solaire sont importantes pour de nombreuses applications. Les approches de réduction d'échelle doivent être...

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De meilleures données, de meilleures décisions : pourquoi SolarAnywhere surpasse NSRDB à tous les niveaux
De meilleures données, de meilleures décisions : pourquoi SolarAnywhere surpasse NSRDB à tous les niveaux

Tout projet solaire — qu’il s’agisse d’une installation de 100 kW sur un toit ou d’un parc de 5 GW à grande échelle — repose sur des données relatives aux ressources solaires. Les équipes les plus avisées du secteur ne se contentent pas de se fier à ces données d’irradiance ; elles en vérifient minutieusement la précision et tiennent compte de leur marge d’incertitude à chaque étape. Avec le...

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Comment El Niño peut aider les gestionnaires d'actifs photovoltaïques à réduire le risque lié aux prévisions d'ensoleillement à un mois
Comment El Niño peut aider les gestionnaires d'actifs photovoltaïques à réduire le risque lié aux prévisions d'ensoleillement à un mois

Les recherches sur les tendances climatiques à évolution lente pourraient bien être la clé pour combler une lacune importante en matière de prévisions. Le mois manquant : les prévisions solaires ont atteint un niveau de précision remarquable, à condition qu’elles portent soit sur l’avenir immédiat, soit sur le long terme. Les méthodes numériques modernes...

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