Matthew Bleeker | 30 nov. 2022
La part élevée de l'énergie photovoltaïque nécessite une plus grande flexibilité du système pour faire face au déséquilibre accru entre l'offre et la demande induit par l'intermittence et la variabilité inhérentes à la ressource solaire. Dans ce travail, nous avons développé une méthodologie pour évaluer les marges de...
Matthew Bleeker | 10 nov. 2022
Ce projet combine les données du modèle numérique d'élévation (MNE) à ultra-haute résolution (0,5 ou 1 mètre) et les données vectorielles 3D de l'empreinte des bâtiments avec les données d'irradiation solaire [dérivées des satellites] et utilise la transposition précise de l'irradiation anisotrope et la simulation de la puissance...
Matthew Bleeker | 1er novembre 2022
La production d'énergie solaire connectée au réseau, qu'elle soit dispersée ou centralisée, s'est développée et a grandi en marge d'un noyau de production conventionnelle répartissable et de base. À mesure que la pénétration de cette ressource variable augmente, la gestion du noyau sous-jacent...
Matthew Bleeker | 1er juin 2022
Nous étudions si le photovoltaïque (PV) peut contribuer efficacement et économiquement à un avenir de production d'énergie massivement renouvelable (RE) pour la Suisse. En tirant parti des ressources hydroélectriques flexibles du pays, nous déterminons la solution optimale PV/batterie...
Shannon Wilcox | 1er juin 2022
Les données d'irradiation solaire dérivées des satellites sont connues pour sous-estimer la variabilité temporelle par rapport aux mesures ponctuelles en raison de leur nature de moyenne des pixels. Dans cette étude, nous appliquons un algorithme imposant un bruit aléatoire pour améliorer la variabilité temporelle des données de 5 minutes...
