Les données d'irradiation solaire dérivées des satellites sont connues pour sous-estimer la variabilité temporelle par rapport aux mesures ponctuelles en raison de leur nature de moyenne des pixels. Dans cette étude, nous appliquons un algorithme imposant un bruit aléatoire afin d'améliorer la variabilité temporelle des données d'irradiation solaire dérivées du satellite sur 5 minutes. Nous montrons que le produit résultant, appelé True Dynamics, présente des événements de dépassement de ciel clair et la fréquence des événements de grande rampe plus proches de l'observation. En outre, l'augmentation de la résolution temporelle des données d'irradiation réduit de manière significative l'erreur de sous-estimation de l'écrêtage des onduleurs dans des conditions de rapports de capacité DC:AC élevés.
