Déterminer la valeur de l'énergie solaire photovoltaïque (PV) à l'aide de la prédiction solaire et de la modélisation des données

Les développeurs solaires et les planificateurs de services publics sont souvent confrontés à la tâche de déterminer la production d'énergie solaire et la valeur économique d'un ou plusieurs systèmes photovoltaïques. Cette recherche offre un aperçu du processus d'évaluation de la valeur de l'énergie solaire.

Déterminer la valeur de l'énergie solaire photovoltaïque (PV) à l'aide de la prédiction solaire et de la modélisation des données

Les développeurs solaires et les planificateurs de services publics sont souvent confrontés à la tâche de déterminer la production d'énergie solaire et la valeur économique d'un ou plusieurs systèmes photovoltaïques. Cette recherche offre un aperçu du processus d'évaluation de la valeur de l'énergie solaire.
Réduction d'échelle temporelle non paramétrique des indices de ciel clair GHI à l'aide d'une copule gaussienne
 |  Juin 2022

Les variations à petite échelle de l'irradiance solaire sont importantes pour de nombreuses applications. Les approches de réduction d'échelle doivent être...

Validation des prévisions d'énergie solaire pour des zones étendues et impact économique de la précision des prévisions
 |  Juin 2016

Cet article évalue la précision des modèles de prévision solaire, dont SolarAnywhere®, en fonction de la zone géographique...

Éolien en mer et photovoltaïque raccordé au réseau : écrêtement des pointes à haute pénétration pour la ville de New York
 |  Mars 2012

Cet article présente une évaluation expérimentale de la capacité effective combinée de l'éolien off-shore et...

Évaluation d'un portefeuille d'investissements photovoltaïques
+  |  Octobre 2010

Cette présentation décrit l'importance de la variabilité de la production photovoltaïque comme facteur de calcul de la valeur d'un parc de...

Garanties de performance ajustées aux conditions météorologiques
 |  Mai 2010

Ce document décrit comment générer des garanties de performance ajustées aux conditions météorologiques plus précises pour les systèmes PV en utilisant un...

Briller dans la Grosse Pomme : Satisfaire les besoins en électricité de pointe de la ville de New York grâce au photovoltaïque
+  |  Novembre 2008

Cette présentation décrit comment les données mesurées ont été utilisées pour évaluer le potentiel du PV à satisfaire les besoins en électricité...

Blog

Les mises à jour de SolarAnywhere® 2023 améliorent la précision de la modélisation pour l'évaluation des risques bifaciaux, de l'ombrage du terrain et des incendies de forêt + Documentation sur l'API Postman
16 août 2023
Les mises à jour de SolarAnywhere® 2023 améliorent la précision de la modélisation pour l'évaluation des risques bifaciaux, de l'ombrage du terrain et des incendies de forêt + Documentation sur l'API Postman

Au niveau mondial, la capacité installée cumulée de l'énergie solaire photovoltaïque devrait tripler d'ici 2027, représentant près de 22 % de la capacité totale de production d'électricité. Avec cette expansion rapide et la croissance de l'énergie solaire dans diverses régions géographiques et climatiques, les...

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La précision des données SolarAnywhere® est validée de manière indépendante par Fraunhofer ISE
10 août 2023
La précision des données SolarAnywhere® est validée de manière indépendante par Fraunhofer ISE

Alors que les données météorologiques ne sont qu'une des nombreuses entrées des outils de modélisation PV, la précision des données joue un rôle clé dans la réduction de l'incertitude et du risque des projets PV. C'est pourquoi on nous demande souvent : "Quelle est la précision des données SolarAnywhere® ?" C'est une question que nous prenons au sérieux. En fait,...

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