Calendrier de la recherche

Analyse condensée de la production d'énergie éolienne et solaire en Nouvelle-Écosse

Recherche | Janvier 2026

Ce rapport résume les principales conclusions d'une étude approfondie réalisée par Clean Power Research pour Natural...

2025

Production d'électricité ferme, localisée, rentable et 100 % renouvelable

Recherche | Novembre 2025

Des études récentes de l'Agence internationale de l'énergie (AIE) montrent qu'il est possible d'atteindre de manière rentable...

Sur la variabilité complémentaire des ressources solaires et éoliennes

Recherche | Août 2025

Cet article évalue et compare la variabilité de la production éolienne et photovoltaïque distribuée à grande échelle dans...

Fermez la production d'énergie éolienne et solaire en Nouvelle-Écosse avec des secteurs des transports et de la construction entièrement électrifiés

Recherche | Mars 2025

Ce rapport examine la faisabilité et la rentabilité de la production d'énergie renouvelable en Nouvelle-Écosse dans le cadre d'un...

2022

Impact de la précision des prévisions PV/éoliennes et du renforcement du réseau de transport national sur le système électrique italien

Recherche | Novembre 2022

La part élevée de l'énergie photovoltaïque nécessite une plus grande flexibilité du système pour faire face au déséquilibre accru entre l'offre et la demande...

IRENA SolarCity

Recherche + Prévision solaire | Novembre 2022

Ce projet combine des données de modèle numérique d'élévation (MNE) à ultra-haute résolution (0,5 mètre ou 1 mètre) et des données vectorielles 3D...

Rapport de la tâche 16-3.5 de l'AIE : Production d'électricité ferme

Recherche | Novembre 2022

La production d'énergie solaire connectée au réseau, qu'elle soit dispersée ou centralisée, s'est développée et a connu une croissance en marge d'un...

Production d'électricité PV ferme pour la Suisse

Recherche | Juin 2022

Nous cherchons à savoir si le photovoltaïque (PV) peut contribuer efficacement et économiquement à une énergie massivement renouvelable...

Production d'électricité PV ferme en Suisse

Recherche | Juin 2022

Nous cherchons à savoir si le photovoltaïque peut contribuer efficacement et économiquement à un...

2019

Étendre la capacité de prévision de la flotte au domaine probabiliste

Présentation + recherche | Juillet 2019

Cette présentation montre comment une nouvelle approche de la prévision des parcs photovoltaïques peut résoudre le problème des...

Etude de la détermination de l'albédo moyen à long terme spécifique au site pour une modélisation énergétique précise du système bifacial

Recherche | Juin 2019

Alors que l'intérêt pour les modules PV bifaciaux augmente, il est nécessaire de quantifier l'impact de la production d'énergie supplémentaire pour...

Amélioration de la modélisation du système PV avec un modèle de puissance basé sur le ML : Étude de cas d'un bâtiment commercial

Poster + Recherche | Mai 2019

Les spécifications des systèmes solaires photovoltaïques sont essentielles pour modéliser avec précision la production des systèmes photovoltaïques (ainsi que les...

2018

Rapport final de la tâche 3 de l'EPIC Solar Forecasting : Précision de la prévision du parc photovoltaïque connecté au réseau et embarqué

Recherche | Avril 2018

Ce rapport, préparé grâce à un fonds EPIC (Electric Program Investment Charge), décrit de nouvelles méthodes pour améliorer...

EPIC Solar Forecasting Task 2 Final Report : Précision des données de prévision

Recherche | Avril 2018

Ce rapport, préparé grâce au fonds EPIC (Electric Program Investment Charge), décrit les résultats de la recherche visant à...

Faire progresser la science de la prévision PV derrière le compteur

Présentation + recherche | Février 2018

Cette présentation examine comment les prévisions probabilistes permettent aux services publics d'électricité et aux gestionnaires de réseaux de réduire...

2016

Importance des données d'entrée et de l'incertitude associée à l'accord du satellite sur l'irradiation solaire au sol

Recherche | Juin 2016

Bien que l'incertitude des données satellitaires telles que les données SolarAnywhere® se soit avérée faible, il peut être difficile...

Validation des prévisions d'énergie solaire pour des zones étendues et impact économique de la précision des prévisions

Recherche | Juin 2016

Cet article évalue la précision des modèles de prévision solaire, dont SolarAnywhere®, en fonction de la zone géographique...

2013

Prévision du parc photovoltaïque derrière le compteur

Recherche | Mars 2013

Le photovoltaïque connecté au réseau aux États-Unis s'est considérablement développé au cours des dernières années et les opérateurs de réseau sont de plus en plus...

Blog

27 août 2025

Obtenez une meilleure connaissance des ressources solaires et un meilleur alignement opérationnel grâce aux nouvelles données en temps réel de 5 minutes de ^{SolarAnywhere®}.

Clean Power Research® est heureux d'annoncer le lancement de données solaires en temps réel de 5 minutes et 500 mètres pour les utilisateurs de SolarAnywhere® SystemCheck® à travers les États-Unis continentaux (CONUS), Hawaï, le Mexique et les Caraïbes. Grâce à ces données de haute résolution, les ingénieurs...

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30 juillet 2025

Au-delà de TMY : révéler le potentiel solaire des régions septentrionales à l'aide de données de séries temporelles à haute latitude

Alors que le développement de l'énergie solaire s'étend à des latitudes plus élevées, de l'Alaska aux pays nordiques, le besoin de données précises et à haute résolution sur les ressources solaires devient de plus en plus critique. Ces régions connaissent des variations saisonnières extrêmes en termes d'heures de lumière du jour, ce qui rend la modélisation précise...

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8 juillet 2025

Réduire l'incertitude grâce aux programmes d'observation MET

Cette semaine, nous avons le plaisir de vous présenter un article de Julie Chard, directrice des données et de l'analyse chez GroundWork® Renewables. Chez GroundWork, nous nous engageons à fournir des données météorologiques solaires (MET) de haute qualité afin de réduire l'incertitude dans l'évaluation des ressources solaires....

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