Rejoignez Clean Power Research à l'événement ASES Solar! Notre équipe sera présente et partagera les dernières nouvelles et informations sur SolarAnywhere®, y compris :
- Données solaires à haute résolution plus True Dynamics™ pour permettre une meilleure modélisation de la variabilité subhoraire.
- Modélisation de la salissure et de la perte de neige sur un site spécifique afin de réduire les risques liés aux projets solaires.
- Disponibilité des modèles pvlib dans les services de modélisation énergétique SolarAnywhere
- Ensembles de données de l'année type (TMY) générés à partir de 25 années de données historiques
- Réduction de l'incertitude grâce à une meilleure résolution des données sur les ressources solaires de l'année type
- Des prévisions à l' appui de la fourniture d'électricité ferme
- Irradiance du plan de réseau spécifique au site pour comparer rapidement le potentiel des projets PV dans le monde entier.
- Premières données d'ombrage à haute résolution (30 m) pour l'évaluation des pertes d'ombrage sur des terrains complexes.
- Accès à l'API à tout moment et intégrations avec les principaux outils de modélisation PV du secteur.
- Modélisation photovoltaïque bifaciale, données d'albédo en série temporelle, données de l'essai public gratuit et plus encore !
Ne manquez pas d'assister à l'une des discussions avec Richard Perez, chercheur réputé dans le domaine de l'énergie solaire, leader d'opinion et chef du groupe de travail sur les énergies renouvelables pour l'Agence internationale de l'énergie à Clean Power Research.
Piste sur les innovations technologiques et les cycles de vie : Évaluations intégrées
Le 21 mai 2024
13:30 - 14:45
Salle de bal
Politique, législation, économie et finance : Données, outils et analyses pour une meilleure politique solaire
Le 22 mai 2024
4:30 - 5:45 PM
Salle de bal
Une prévision probabiliste de la production d'énergie photovoltaïque donne une gamme de valeurs possibles et une probabilité pour chacune d'entre elles. Dans cette présentation, nous évaluons l'impact sur la réduction des coûts de déviation en trouvant la prévision qui minimise les coûts attendus pour quatre types différents de structures de coûts, dont la moitié sont symétriques, et l'autre moitié où il est plus coûteux de surestimer que de sous-estimer la production d'énergie.
Les services de données et d'intelligence SolarAnywhere® de Clean Power Research® sont reconnus dans le monde entier pour optimiser le développement et l'exploitation des projets solaires. SolarAnywhere historique, en temps réel en temps réel prévisionnelles soutiennent les projets à tous les stades, de l'évaluation l'évaluation des ressources bancablesà l'analyse comparative des performances l'étalonnage des performances et répartition de l'énergieLes services de modélisation énergétique permettent de réduire les coûts d'exploitation et d'entretien et d'améliorer la rentabilité des centrales photovoltaïques.
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