Avec la croissance rapide du solaire photovoltaïque dans le monde, les développeurs de projets, les propriétaires et les exploitants ont besoin de solutions efficaces et robustes pour les aider à développer, exploiter et maintenir des systèmes photovoltaïques à grande échelle. L'accès programmé aux simulations d'énergie solaire aide les parties prenantes à prendre des décisions éclairées dans un large éventail d'applications, telles que la gestion des actifs des systèmes photovoltaïques résidentiels et commerciaux et l'exploitation des centrales photovoltaïques à grande échelle. Clean Power Research offre des simulations d'énergie pour l'évaluation de la performance solaire via SolarAnywhere® SystemCheck® et Forecast, et est heureux de supporter désormais les modèles pvlib.
Les utilisateurs de SolarAnywhere peuvent désormais exploiter l'API SolarAnywhere pour exécuter les derniers modèles de simulation solaire pvlib à code source ouvert avec les données SolarAnywhere® haute fidélité. L'accès à la demande à des données spécifiques, telles que la production photovoltaïque estimée et les estimations des pertes de neige spécifiques au site, permet aux développeurs et aux propriétaires de centrales solaires de réduire les risques financiers et opérationnels de leurs actifs solaires.
Avec l'intégration de pvlib, l'API de SolarAnywhere prend désormais en charge les fonctionnalités suivantes :
- Simulations de séries temporelles complètes de l'irradiance du plan de réseau
- Modélisation des systèmes photovoltaïques à inclinaison fixe et à poursuite à axe unique avec rétroaction pour les systèmes photovoltaïques individuels et les parcs de véhicules.
- Modélisation des pertes par réflexion pour quantifier l'impact des pertes optiques sur les estimations d'énergie PV
- Estimation des pertes de neige sur la base de données météorologiques chronologiques spécifiques à un lieu, disponibles sur les sites SolarAnywhere.
L'architecture flexible de SolarAnywhere permet également l'ajout plus fréquent de fonctionnalités à l'avenir.
Avantages de l'utilisation des modèles pvlib open-source dans l'API de SolarAnywhere
Clean Power Research a choisi la plateforme de modélisation open-source pvlib en raison de sa facilité d'utilisation, de sa transparence et de sa popularité au sein de la communauté de modélisation solaire.
"Pvlib python a évolué pour fournir une base robuste et complète pour les applications personnalisées de modélisation de l'énergie solaire", a déclaré Mark Mikofski, co-mainteneur de pvlib python.
Initialement développée aux Sandia National Laboratories, pvlib python est une bibliothèque open-source, maintenue par la communauté, développée sur GitHub et évaluée par des pairs. Elle comprend plusieurs modèles de systèmes PV qui sont développés, validés et fréquemment mis à jour par la communauté solaire. Comme en témoigne son impact croissant, pvlib-python a récemment été nommé projet affilié à NumFOCUS. Cette reconnaissance place le logiciel en compagnie de SciPy et Statsmodels, deux bibliothèques "incontournables" pour le calcul scientifique et statistique.
Avec les capacités de pvlib, SolarAnywhere offre des avantages clés lors de la modélisation de vos projets solaires PV, notamment :
- Modélisation PV simple et fiable - Les modèles pvlib de l'API SolarAnywhere prennent en charge le modèle PVWatts de NREL comme moteur de base pour la simulation des performances des modules et des onduleurs. Le modèle PVWatts a été largement utilisé par les développeurs de projets solaires et les financiers pour l'évaluation de la performance PV et est également pris en charge par des outils de simulation énergétique tels que le modèle System Advisor (SAM). PVWatts permet aux utilisateurs de l'API SolarAnywhere de modéliser rapidement et de manière fiable n'importe quel système photovoltaïque à partir de quelques données de base sur le type et la configuration du système.
- Desestimations des pertes spécifiques et basées sur des données - Les pertes dues à la neige et aux salissures peuvent varier considérablement d'un site de projet à l'autre en raison des variations environnementales, avec une forte variabilité saisonnière et interannuelle. L'utilisation d'hypothèses génériques pour ces pertes peut augmenter l'incertitude des calculs de rendement et des coûts d'exploitation et de maintenance. SolarAnywhere utilise des séries de données temporelles précises sur l'irradiation et la météo pour alimenter le modèle de perte de neige de pvlib. Cette approche basée sur les données permet d'obtenir une estimation de l'énergie PV plus spécifique au site qui tient compte du moment où la neige et la poussière ont réellement un impact sur la production PV.
Pour en savoir plus sur les modèles de simulation solaire pvlib intégrés à SolarAnywhere, consultez la page de ressources sur la modélisation énergétique et la documentation sur l'API de SolarAnywhere.
Pourquoi nous rejoignons la communauté de modélisation photovoltaïque à code source ouvert.
Chez Clean Power Research, notre mission est de favoriser la transformation énergétique grâce à des solutions qui informent, rationalisent et quantifient les décisions et les processus liés à l'énergie. Conscient de la nécessité d'accélérer le rythme du développement et du soutien au financement, au déploiement et à la gestion des actifs des projets solaires, Clean Power Research a rejoint la communauté open-source pvlib. Cette communauté active comprend des contributeurs du monde universitaire, des laboratoires nationaux et de l'industrie privée.
Nous rendons nos avancées en matière de modélisation de la performance des systèmes photovoltaïques - développées en collaboration avec le Dr Richard Perez et son laboratoire à l'Université d'Albany (SUNY-Albany) - facilement accessibles à l'ensemble de la communauté solaire en contribuant au projet open-source pvlib. Notre première contribution au projet pvlib a été une correction de bogue qui a permis de résoudre un problème mineur avec la mise en œuvre existante du modèle de rayonnement diffus de Perez. Grâce à des contributions futures similaires, Clean Power Research continuera à encourager l'innovation et la recherche dans le domaine de la modélisation photovoltaïque, en favorisant une plus grande transparence et une meilleure collaboration au sein de la communauté du solaire photovoltaïque.
Grâce à l'ajout des modèles pvlib à SolarAnywhere, les développeurs, propriétaires et exploitants de projets solaires peuvent exploiter facilement et de manière fiable des systèmes photovoltaïques à grande échelle tout en réduisant les risques financiers et opérationnels de leurs projets solaires.
Pour en savoir plus sur nos services de données solaires et d'intelligence énergétique, veuillez nous contacter.