Les clients de SolarAnywhere ont de quoi se réjouir avec la sortie cette année de la version 4.0 (V4.0) des données historiques. Outre les améliorations substantielles du modèle qui ont réduit l'incertitude des données globales, nous avons introduit un nouveau portail de données UX/UI avec des visualisations de superposition de cartes, facilitant le téléchargement de données en masse et la compréhension des tendances météorologiques solaires extrêmes.
Comme les années précédentes, notre livre blanc annuel de validation caractérise la précision des données SolarAnywhere dans différentes régions. La validation de la version 4.0 comprend des mesures contre 133 stations au sol avec 1198 années de données de référence provenant de pyranomètres de classe A spectralement plats. Elle permet également de mieux comprendre les performances du modèle en fonction du type de climat, de la géographie, de la saisonnalité et des différents niveaux de couverture nuageuse.
Points forts de la nouvelle fonctionnalité
Améliorations globales du modèle d'irradiation
La version 4.0 (V4.0) du modèle de données historiques a été considérablement améliorée par rapport à ses prédécesseurs. La V4.0 présente des améliorations globales, les changements les plus notables ayant été apportés en Europe. Les réductions d'incertitude ont été réalisées grâce à plusieurs mises à jour du modèle d'irradiation, notamment :
- L'ajout de vapeur d'eau dynamique
- Recalibrage régional de la limite supérieure de l'albédo (UAB)
- L'application d'une technique avancée pour corriger le désalignement des images géospatiales (i.e., Jitter) en Europe
- L'utilisation des données CERES de la NASA provenant de satellites en orbite polaire pour compléter le modèle d'irradiation
Ces améliorations permettent de réduire les biais et les incertitudes au niveau mondial. En outre, les ensembles de données de l'année type dans la version 4.0 étendent la couverture des données de 2023 à 2024.
Les principales améliorations de la V4.0 en Europe sont illustrées dans la figure 1 ci-dessous. La figure montre l'imagerie satellite native au-dessus du détroit de Gibraltar avant et après la correction de la gigue du satellite géospatial MSG exploité par EUMETSAT. Le résultat illustre notre technique avancée de correction du décalage relatif de translation entre les images.
En comparant les deux images de cette figure, il est évident que la seconde image satellite s'aligne plus étroitement sur la géographie sous-jacente, représentée par le littoral. L'utilisation d'images satellites corrigées spatialement dans la version 4.0 permet de résoudre le problème de l'instabilité, ce qui réduit le biais et l'incertitude liés aux ressources solaires.
Figure 1 : Imagerie satellitaire native corrigée pour le désalignement géospatial
Nouveau portail de données UX/UI
Au cours de l'année écoulée, l'équipe de SolarAnywhere a résolu les principaux problèmes de conception et d'expérience utilisateur de notre portail de données. Nous avons recueilli et hiérarchisé les commentaires de nos utilisateurs, révélant un fort désir d'accès plus rapide à un plus grand nombre de jeux de données simultanément. En conséquence, nous avons créé un nouveau portail de données avec une expérience de téléchargement rationalisée, une organisation intuitive des jeux de données, une fonctionnalité cartographique améliorée et des informations simplifiées sur les licences et les achats. Ces améliorations optimisent la convivialité tout en gardant à l'esprit l'évolutivité future.
Dans le nouveau portail de données, tous les sites de projet sont enregistrés et accessibles sur la même carte, quel que soit le type de licence. Les utilisateurs peuvent télécharger simultanément des ensembles de données sur plusieurs sites, les champs de données météorologiques et d'irradiation étant clairement regroupés pour faciliter la navigation. La carte utilise désormais Google Maps pour une imagerie satellite actualisée et une expérience utilisateur améliorée. Les types de licences et l'accès aux données sont faciles à comparer et à comprendre.
Le nouveau portail est disponible pour tous les clients et peut être activé via un bouton situé en haut à droite de toutes les pages de data.solaranywhere.com.
Tous les utilisateurs sont invités à tester la nouvelle interface en l'allumant et en faisant part de leurs commentaires !
Figure 2 : Bascule pour accéder au nouveau portail de données UX/UI
Amélioration de la validation du modèle V4.0
L'incertitude liée aux ressources solaires joue un rôle important dans le financement des projets et le rendement global. Les données d'irradiation de SolarAnywhere (GHI, DNI) sont validées par rapport à un réseau robuste de sites au sol afin de déterminer les mesures d'incertitude géographique telles que MBE, MAE et RMSE.
Le livre blanc de validation de SolarAnywhere V4.0 comprend un réseau élargi de stations au sol pour valider les performances du modèle dans différentes conditions météorologiques, telles que des journées ensoleillées, nuageuses ou sombres.
La figure 3 illustre les performances du modèle d'irradiation V4.0 en fonction de la couverture nuageuse.
Figure 3 : Précision du modèle global en fonction du seuil d'irradiation
Le document de validation de SolarAnywhere propose également une analyse plus détaillée de l'incertitude par type de climat via les classifications de Koppen-Geiger, donnant aux professionnels une perspective supplémentaire sur la qualité des données de SolarAnywhere. Nous offrons la plus grande transparence sur les points où le modèle SolarAnywhere est le plus performant et sur ceux où l'incertitude est la plus grande.
La figure 4 illustre la diversité des climats au sein de chaque géographie.
Figure 4 : Classification de Koppen-Geiger et sites de validation de SolarAnywhere
Superpositions de cartes sur les ressources solaires et les conditions météorologiques extrêmes
Lors de la prospection d'emplacements de projets photovoltaïques, il est essentiel de disposer d'outils efficaces pour comprendre rapidement l'irradiation et les tendances météorologiques sur de vastes zones. Les superpositions de cartes SolarAnywhere répondent à ce besoin en offrant une visualisation complète des données mondiales relatives à l'irradiation, à la température, aux rafales de vent, à l'épaisseur de la neige et aux précipitations.
Les phénomènes météorologiques extrêmes étant de plus en plus fréquents, ces outils de visualisation de haut niveau sont plus importants que jamais. Les superpositions de cartes de SolarAnywhere peuvent servir de point de départ pour visualiser les risques potentiels et comprendre les ressources solaires et les tendances météorologiques. Par exemple, la prise en compte des valeurs maximales des rafales de vent dérivées d'un modèle de prévision météorologique numérique à résolution grossière peut aider à révéler les risques potentiels d'un actif photovoltaïque en fonction de l'emplacement. Cela peut indiquer aux parties prenantes si une analyse plus détaillée de la stagnation du vent à cet endroit est justifiée, en utilisant des données de séries temporelles modélisées historiquement ou un ensemble de données de vent mesuré au sol pour capturer plus précisément la variabilité et le risque spécifique au site.
La figure 5 présente la superposition de la carte des rafales de vent maximales mensuelles disponible sur le nouveau portail de données. Les utilisateurs peuvent facilement basculer entre les mois moyens en utilisant le curseur mensuel au bas de la page web pour visualiser les tendances mondiales des rafales de vent.
Figure 5 : Carte de superposition des rafales de vent maximales mensuelles
En se connectant au nouveau portail de données, les utilisateurs peuvent activer l'une des superpositions de cartes1 illustrées à la figure 6. Une fois sélectionnées, ces superpositions apparaîtront sur la carte. Les utilisateurs conserveront toutes les fonctionnalités de la carte, y compris la sélection des points de localisation et le téléchargement des données, qu'une superposition de carte soit appliquée ou non.
Figure 6 : Description des superpositions de cartes
1Toutes lesdonnées de superposition de cartes générées à partir d'ERA5 à une résolution spatiale de 25 km
Recherche future
Les équipes de Clean Power Research développent des ensembles de données supplémentaires sur les conditions météorologiques extrêmes et le changement climatique afin de caractériser les risques pour l'industrie solaire. Par exemple, nous recherchons des méthodes pour quantifier l'impact de la fumée des feux de forêt sur l'irradiation et des techniques avancées de réduction d'échelle pour améliorer les projections climatiques à résolution grossière.
Si vous souhaitez en savoir plus sur nos recherches ou devenir un partenaire technique, n'hésitez pas à nous contacter.
Commencez dès aujourd'hui
Connectez-vous au portail de données pour explorer la nouvelle UX/UI et les superpositions de cartes. Pour des informations détaillées sur l'amélioration des modèles et la réduction de l'incertitude des données globales, lisez le livre blanc sur la validation. Si vous n'avez pas encore de compte SolarAnywhere, inscrivez-vous gratuitement pour accéder à toutes les fonctionnalités sur certains sites. N'hésitez pas à nous faire part de vos commentaires directement via le portail de données ou à contacter directement notre équipe!