Malgré la poursuite des perturbations de la chaîne d'approvisionnement en 2022, les perspectives de l'industrie solaire américaine semblent solides avec l'adoption de la loi sur la réduction de l'inflation (IRA). La SEIA et Wood Mackenzie ont revu à la hausse leurs prévisions de déploiement de l'énergie solaire aux États-Unis et s'attendent à ce que le secteur triple de taille au cours des cinq prochaines années. Avec le niveau accru de certitude à long terme apporté par l'IRA, il est plus important que jamais que les actifs solaires fonctionnent de manière fiable et dans le cadre de leurs estimations initiales de production P50.

Afin de promouvoir la transparence dans l'industrie solaire et d'aider les propriétaires d'actifs et les financiers à déterminer si les actifs solaires répondent aux attentes en matière de financement de projet, kWh Analytics a publié le rapport Solar Generation Index 2022 (SGI) en décembre 2022. Le SGI est une analyse complète de la performance à l'échelle des services publics, ajustée aux conditions météorologiques, par rapport aux attentes. Pour la troisième année consécutive, kWh Analytics a sélectionné les données solaires haute fidélité, bancables et contrôlées par l'industrie de SolarAnywhere pour l'ensemble des 500+ actifs inclus dans l'analyse.

Résultats de l'indice de production solaire 2022 : la tendance à la sous-performance se poursuit

Les résultats de la troisième édition n'ont pas changé le récit des deux rapports précédents de SGI. Les actifs solaires à travers les États-Unis ont continué à sous-performer en 2021, indépendamment de la taille de l'actif, de la région et du type de montage. En moyenne, la sous-performance P50 des actifs solaires se situe entre 7 et 13 % pour les projets construits après 2015. Cette tendance nationale est indépendante des systèmes à suiveur à axe unique ou à inclinaison fixe, qui ont tous deux produit environ 8 % d'énergie en moins que prévu - selon leurs pro formas - au moment du financement du projet.

Comparaison des données d'ombrage de SolarAnywhere et de PVGIS à l'horizon lointain

Les projets plus anciens - ceux construits au début des années 2010 - ont obtenu de meilleurs résultats que les nouvelles constructions, ce qui remet en question les hypothèses de projet pour les actifs plus récents. De tels niveaux de sous-performance des actifs compromettent les rendements des investisseurs solaires, mettant en péril la santé financière à long terme de l'actif et l'accès garanti aux investissements en capital nécessaires.

Comparaison des données d'ombrage de SolarAnywhere et de PVGIS à l'horizon lointain

Il est impératif que les actifs solaires affichent des niveaux de performance prévisibles et sains pour quatre raisons principales :

  • Les promoteurs capables de fournir en permanence des actifs photovoltaïques de haute qualité, sans écarts de performance P50 ajustés en fonction des conditions météorologiques, peuvent bénéficier d'une solide réputation, ce qui, en retour, peut conduire à une croissance saine des marges.
  • Les gestionnaires d'actifs peuvent exploiter et entretenir plus efficacement les actifs photovoltaïques lorsque les rendements de production sont conformes aux résultats attendus, indépendamment de la saisonnalité des conditions météorologiques.
  • Les propriétaires d'actifs solaires qui obtiennent des rendements réguliers et stables peuvent réduire le risque de leur portefeuille global et permettre une gestion prévisible des flux de trésorerie.
  • Les opérateurs de réseau ne peuvent gérer efficacement une charge de plus en plus intermittente qu'avec des prévisions de production photovoltaïque prévisibles.

Facteurs contribuant à la tendance à la sous-performance

Des prévisions de rendement précises sont plus que jamais nécessaires pour la santé financière et la stabilité de l'industrie solaire. Parmi tous les facteurs susceptibles d'affecter la précision des prévisions en matière d'énergie solaire, les données relatives aux ressources solaires y contribuent de manière significative : jusqu'à 3 à 5 % de l'incertitude (1-sigma) dans les estimations de production d'énergie P50.

Alors que les options de données sur les ressources solaires non bancables peuvent constituer une solution de prospection pratique, Clean Power Research recommande de s'appuyer sur une solution de données météorologiques très précises, cohérentes et acceptées par l'industrie pour le développement et le financement des projets. Cela permet d'assurer la cohérence et la comparabilité des données tout au long du cycle de vie du projet photovoltaïque. Les données d'irradiation horizontale globale (GHI) de SolarAnywhere sont précises à +/-4,5 % sur une base annuelle avec un niveau de confiance de 95 %. L'industrie solaire leur fait confiance pour l'évaluation indépendante et fiable des ressources solaires, la surveillance opérationnelle et les prévisions solaires.

Outre l'incertitude des données météorologiques, d'autres hypothèses au stade de la modélisation énergétique ont également un impact important sur les prévisions de rendement. Par exemple, les entrées relatives aux pertes dues à l'encrassement dans les modèles énergétiques peuvent contribuer à hauteur de 4 % à l'incertitude des estimations P50. Pour rendre les estimations des pertes dues à l'encrassement et à la neige plus transparentes, spécifiques au site et fondées sur des données, SolarAnywhere exploite ses données historiques complètes de séries chronologiques haute fidélité avec des modèles de pertes dues à l'encrassement et à la neige approuvés par l'industrie dans pvlib.

Réduire l'incertitude et accroître la confiance dans les estimations énergétiques grâce à des données haute fidélité et à une plus grande transparence du modèle.

Alors que l'industrie solaire continue de mûrir et de se développer, kWh Analytics appelle à une plus grande collaboration de l'industrie afin d'offrir une plus grande transparence, un meilleur aperçu des données opérationnelles et des approches cohérentes dans les pratiques de modélisation P50. En tant que participant et contributeur actif de la communauté open-source pvlib, Clean Power Research continue d'encourager l'innovation et la recherche dans la modélisation PV, en promouvant une plus grande transparence et collaboration au sein de la communauté solaire PV. Les parties prenantes du secteur solaire peuvent agir dès aujourd'hui pour améliorer les estimations P50 en travaillant avec des sources de données météorologiques fiables, validées et très précises, spécialisées dans le solaire, et qui fournissent des données solaires cohérentes et reproductibles à l'échelle mondiale.

Les développeurs, les propriétaires d'actifs et les exploitants du monde entier font confiance à SolarAnywhere, qui constitue une ressource de données solaires de haute qualité et à faible biais pour toutes les étapes du cycle de vie des projets solaires. Pour en savoir plus sur la manière dont SolarAnywhere permet d'établir des prévisions de rendement fiables et objectives, contactez-nous dès aujourd'hui.