Esta presentación demuestra cómo un nuevo enfoque de la previsión del parque fotovoltaico puede resolver el problema de los...
Este informe, elaborado con un fondo de la Electric Program Investment Charge (EPIC), describe los resultados de la investigación...
En esta presentación se analiza cómo la previsión probabilística permite a las empresas eléctricas y a los operadores de la red reducir...
Este artículo presenta y valida la última versión del modelo SUNY para utilizar imágenes de satélite para calcular...
La energía fotovoltaica conectada a la red en Estados Unidos ha crecido considerablemente en los últimos años y los operadores de la red...
Aprenda cómo SolarAnywhere® FleetView® se está integrando en las herramientas de planificación y operaciones de CAISO para proporcionar energía...
Este artículo evalúa la capacidad de tres modelos de satélites operativos (SolarAnywhere® Standard, Enhanced y High...
Este artículo describe la validación inicial de un método de cuantificación de la variabilidad fotovoltaica mediante el uso de...
Las estaciones meteorológicas in situ y los datos satelitales específicos del lugar se combinan en este estudio de caso de Invenergy Services. Invenergy Services es un proveedor de servicios de operación y mantenimiento de activos de energía limpia que ha perfeccionado su...
En todo el mundo, la capacidad instalada acumulada de energía solar fotovoltaica se triplicará de aquí a 2027 y representará casi el 22% de la capacidad total de energía. Con esta rápida expansión y el crecimiento de la energía solar en diversas regiones geográficas y climáticas,...
Aunque los datos meteorológicos son sólo uno de los muchos datos que se introducen en las herramientas de modelado fotovoltaico, la precisión de los datos desempeña un papel clave en la reducción de la incertidumbre y el riesgo de los proyectos fotovoltaicos. Por ello, con frecuencia nos preguntan: "¿Qué grado de precisión tienen los datos de SolarAnywhere®?". Es una pregunta que nos tomamos muy en serio. De hecho,...