Disponer de datos precisos sobre los recursos solares es la base de todo proyecto solar que tenga éxito. Incluso pequeñas diferencias en las estimaciones de recursos y la incertidumbre de los datos pueden tener repercusiones financieras desproporcionadas, ya que influyen tanto en el riesgo de pérdidas como en el potencial de ganancias, al mejorar la confianza en el proyecto y sus resultados.
Ahí es donde entran en juego los estudios de adaptación al emplazamientode SolarAnywhere ®.
Al combinar mediciones terrestres de alta calidad específicas para cada emplazamiento con los datos satelitales a largo plazo de SolarAnywhere, los estudios de adaptación al emplazamiento ofrecen una visión más precisa y con menor incertidumbre del recurso solar real de un proyecto, lo que ayuda a los promotores, propietarios y financiadores a tomar decisiones más acertadas y con mayor seguridad.
¿Qué es un estudio de adaptación del emplazamiento de SolarAnywhere?
Los estudios de adaptación al emplazamiento de SolarAnywhere (también conocidos como «ajuste al terreno») combinan las ventajas de dos fuentes de datos complementarias:
- Mediciones terrestres de alta precisión y específicas de cada emplazamiento, recopiladas durante un periodo de campaña definido
- Datos históricos de SolarAnywhere sobre la irradiación solar y las condiciones meteorológicas, obtenidos por satélite, que se remontan a 1998
Los analistas de Clean PowerResearch® comparan los datos terrestres y satelitales correspondientes al mismo periodo para identificar y corregir los sesgos específicos de cada emplazamiento, los efectos estacionales y las diferencias de comportamiento entre cielos despejados y nublados. A continuación, esas correcciones se aplican de manera uniforme a todo el conjunto de datos históricos.
El resultado es un conjunto de datos de series temporales ajustadas a largo plazo con menor incertidumbre que los datos terrestres o satelitales por separado, lo que ofrece una visión más realista de la disponibilidad y la variabilidad de los recursos a largo plazo.
Por qué la incertidumbre es importante en el desarrollo de la energía solar
Los proyectos solares se financian, construyen y valoran en función de la producción energética simulada. Los modelos dependen en gran medida de los datos sobre el recurso solar, y la incertidumbre de dichos datos se refleja directamente en:
- Estimaciones de rendimiento energético (P50, P90 y más allá)
- Volumen de deuda y ratios de cobertura
- Condiciones de financiación y coste del capital
- Acuerdos de compra y competitividad de las ofertas
- Previsiones de ingresos a largo plazo
Incluso una reducción mínima de la incertidumbre sobre los recursos puede generar un valor significativo para el proyecto. Una menor incertidumbre reduce el riesgo de pérdidas para los prestamistas, aumenta la confianza en el rendimiento a largo plazo y, en última instancia, favorece la obtención de condiciones de financiación más favorables. Véase la figura 1 a continuación.
Figura 1: Las adaptaciones de SolarAnywhere a cada emplazamiento reducen el sesgo y la incertidumbre en los datos sobre recursos solares
Ejemplo: Reducción de la incertidumbre obtenida con campañas de 12 y 24 meses de duración, en comparación con los datos originales de SolarAnywhere, versión 4.0, de Clean Power Research
Un ejemplo sencillo: cómo convertir la reducción de la incertidumbre en valor financiero
Utilizaremos un proyecto solar a gran escala hipotético y simplificado para ilustrar cómo un estudio de adaptación del emplazamiento de SolarAnywhere puede ayudar a reducir la incertidumbre sobre los recursos solares y a mejorar el flujo de caja en el escenario más pesimista y la cobertura de la deuda. En este ejemplo simplificado, se mantienen constantes todas las hipótesis no relacionadas con los recursos y se centra exclusivamente en cómo los cambios en la incertidumbre sobre los recursos solares afectan al escenario más pesimista (P90). Su objetivo es ilustrar el mecanismo, no reproducir un modelo completo de financiación de proyectos.
Supuestos (a título meramente ilustrativo):
- Proyecto fotovoltaico de 150 MWcc en Texas
- Precio del contrato de compra de energía: 40 $/MWh
- Servicio anual de la deuda: 10,0 millones de dólares
- DSCR objetivo (P50): 1,25×
Estas hipótesis establecen un flujo de caja P50 de referencia y un nivel de servicio de la deuda. El ejemplo que figura a continuación se centra en cómo los cambios en la incertidumbre afectan al escenario más pesimista (P90), en lugar del resultado medio (P50).
Antes de la adaptación al emplazamiento, una mayor incertidumbre sobre los recursos solares amplía la brecha entre las estimaciones de energía e ingresos P50 (promedio) y P90 (escenario pesimista). Dado que los prestamistas evalúan el riesgo utilizando el escenario más conservador P90 (o, a menudo, P99), una mayor incertidumbre limita directamente el flujo de caja en el escenario pesimista y la cobertura de la deuda.
Adaptación previa al emplazamiento (mayor incertidumbre):
- Incertidumbre del recurso solar (σ): 2,29 %
- Flujo de caja disponible para el servicio de la deuda (P90): 12,13 millones de dólares
- P90 DSCR: 1,21×
Una vez que un estudio de adaptación al emplazamiento reduce la incertidumbre —a menudo sin modificar sustancialmente el recurso medio—, la estimación del límite inferior (P90) mejora.
Tras la adaptación al emplazamiento (menor incertidumbre):
- Incertidumbre del recurso solar (σ): 1,20 %
- Flujo de caja disponible para el servicio de la deuda (P90): 12,31 millones de dólares
- P90 DSCR: 1,23×
Esa mejora se traduce en un flujo de caja negativo adicional de aproximadamente 175 000 dólares al año y en un aumento de alrededor de 0,02 en el DSCR del percentil 90, debido exclusivamente a una menor incertidumbre. Dicho de otro modo, la diferencia entre los percentiles 50 y 90 se reduce gracias a una mayor confianza en la estimación de recursos, y no a cambios en la variabilidad interanual.
Esto es importante porque incluso pequeñas mejoras en el DSCR en caso de deterioro (por ejemplo, de 0,02 a 0,05 veces) pueden tener consecuencias significativas en la financiación, entre ellas:
- Aumento del nivel de endeudamiento permitido o restricción del volumen de deuda
- Tipos de interés más bajos o mejores condiciones de precio
- Requisitos de capital reducidos
- Mayor confianza de los prestamistas ante los escenarios pesimistas
Lo más importante no son las cifras exactas, sino el mecanismo. Al reducir la incertidumbre sobre los recursos solares, los estudios de adaptación al emplazamiento reducen la diferencia entre los resultados P50 y P90, lo que aumenta la confianza en los flujos de caja a la baja y mejora la flexibilidad financiera general.
Una nueva y mejorada experiencia en los informes de adaptación del sitio
Para que la información sobre la adaptación al emplazamiento resulte más clara, transparente y fácil de aplicar, hemos lanzado una nueva y mejorada plantilla de informe de SolarAnywhere sobre la adaptación al emplazamiento. El informe actualizado ofrece una visión clara de la metodología, los resultados y sus implicaciones para el riesgo del proyecto y el rendimiento a largo plazo, lo que permite tomar decisiones fundamentadas a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.
Entre las principales mejoras se incluyen:
- Una visualización más detallada de la variabilidad espacial y temporal: los nuevos gráficos muestran la variación del índice GHI diario medio en toda la región circundante, el índice GHI medio por hora según el mes y la hora del día, el índice GHI diario medio según el mes y el año, y la variabilidad interanual de la temperatura. Esto ayuda a las partes interesadas a ver no solo las condiciones medias, sino también la variabilidad que determina el riesgo financiero.
Figura 2: Variación de la insolación solar media diaria (GHI) en una cuadrícula de 9 km x 9 km (kW/m²)
| Parámetro | Valor GHI (kWh/m²/día) |
|---|---|
| Mínimo medio diario de la red | 4.580 |
| Promedio máximo diario de la red | 4.560 |
| Día medio de la red | 4.571 |
La figura 2 muestra el índice GHI medio diario de la región circundante de 9 km x 9 km, donde el cuadrado central representa el mosaico satelital de SolarAnywhere de 1 km x 1 km utilizado para el análisis y la ubicación de la estación meteorológica. Conocer la variabilidad de la zona circundante puede ayudar a los clientes a comprender hasta qué punto la ubicación de la estación meteorológica es representativa de la zona circundante. Esta información puede servir de base para determinar si sería conveniente llevar a cabo varias campañas de campo en el caso de proyectos de gran envergadura o cercanos.
El mapa de calor anterior (Figura 3) muestra la variación diaria del GHI a lo largo de cada mes. En el informe también se incluyen otras figuras que muestran la variación mensual del GHI a lo largo de cada año del conjunto de datos históricos ajustado de 28 años, así como datos sobre la radiación solar directa (DNI).
- Una mayor transparencia en cuanto a la metodología y la incertidumbre —incluidas explicaciones más claras sobre el proceso de adaptación al emplazamiento, la incertidumbre, la variabilidad interanual, los indicadores de error y los conceptos de probabilidad de superación—, junto con un glosario exhaustivo para que el informe resulte más accesible a un público sin conocimientos técnicos.
- Diseño y usabilidad mejorados —con maquetaciones más limpias, un estilo más coherente en las figuras y una estructura más intuitiva que va de la metodología a los resultados y a la interpretación de los riesgos—, lo que hace que el informe sea más fácil de revisar, compartir y considerar fiable.
En conjunto, estas mejoras ofrecen una visión más clara y mejor adaptada a las necesidades financieras del riesgo y la incertidumbre relacionados con los recursos solares en cada emplazamiento.
Un enfoque más inteligente del riesgo asociado a los recursos solares
En el mercado actual, el éxito no consiste en aprovechar al máximo el recurso solar, sino en reducir al mínimo la incertidumbre.
Los estudios de adaptación a emplazamientos de SolarAnywhere ofrecen una metodología contrastada y basada en datos para reducir el riesgo asociado a los recursos solares, reforzar los modelos energéticos y facilitar la toma de decisiones financieras más acertadas. Con el lanzamiento del informe mejorado de adaptación a emplazamientos de SolarAnywhere, esta información resulta ahora más clara y útil que nunca.
¿Quiere saber más?
Si te interesa reducir la incertidumbre y reforzar la fiabilidad de tus evaluaciones de recursos solares, infórmate sobre los estudios de adaptación a emplazamientos de SolarAnywhere o habla con nuestro equipo para saber cómo pueden ayudarte en tu próximo proyecto.