El horizonte^{de SolarAnywhere®} se amplía: la versión 4.1 y^el nuevo^MeteoLens™ permiten evaluar los riesgos climáticos a largo plazo

SolarAnywhere® V4.1 mejora la precisión en escalas temporales horarias, mensuales y anuales, lo que proporciona a los usuarios una mayor confianza a la hora de financiar proyectos. MeteoLens™ incorpora una funcionalidad pionera que permite a los propietarios de activos cuantificar y financiar proyectos, teniendo en cuenta al mismo tiempo los efectos a largo plazo del clima y los riesgos meteorológicos extremos.

Para los propietarios de activos, la viabilidad a largo plazo de la cartera depende de la comprensión de cómo los riesgos climáticos y meteorológicos extremos pueden afectar al rendimiento en las distintas regiones y a lo largo del tiempo. Hasta la fecha, estos riesgos han sido difíciles de cuantificar de manera coherente, lo que ha limitado la capacidad de evaluar la posible exposición financiera.

MeteoLens subsana esta carencia al permitir a los propietarios incorporar el riesgo climático a largo plazo en la evaluación de proyectos y en las decisiones de financiación. Gracias a esta información, los propietarios pueden ajustar sus carteras al riesgo de forma más eficaz, reduciendo la exposición a pérdidas correlacionadas y desarrollando estrategias de crecimiento más resilientes.

La versión 4.1 y MeteoLens, en conjunto, facilitan una toma de decisiones global más fundamentada en materia de desarrollo, financiación y gestión de activos a largo plazo, al tener en cuenta tanto el rendimiento histórico como los riesgos climáticos futuros.

Novedades de la versión 4.1 de SolarAnywhere Data

SolarAnywhere V4.1 se basa en el modelo de irradiación de la versión V4.0 e incorpora importantes actualizaciones que reducen la incertidumbre del modelo. Esta versión refleja la inversión continua del equipo de Clean Power Research® para ofrecer conjuntos de datos de la máxima calidad, métricas de validación y una caracterización transparente de la incertidumbre.

Entre los aspectos más destacados se incluyen:

• Se ha implementado un algoritmo avanzado de corrección del efecto de paralaje que tiene en cuenta el ángulo del sol y la altura de las nubes, lo que mejora la correspondencia entre píxeles y ubicaciones y el realismo de la irradiancia
• Se han integrado imágenes satelitales nativas de la máxima resolución de Europa, África y el territorio continental de Estados Unidos (CONUS), lo que ha mejorado la variabilidad local y la precisión del modelo
• Se han incorporado datos del satélite Meteosat de tercera generación (MTG), lo que amplía el uso de las observaciones geoestacionarias de última generación en toda Europa y África
• Incorporado en 2025 a los productos de medias a largo plazo, incluidos los conjuntos de datos de «Año Típico» (TGY/TDY)

Mejora de la precisión de la irradiancia mediante la corrección del paralaje en la versión 4.1

Los modelos de recursos solares derivados de datos satelitales deben tener en cuenta las distorsiones geométricas que se producen cuando la altura de las nubes y el ángulo de visión del satélite provocan un desajuste espacial, lo que se conoce comúnmente como «error de paralaje». Si no se corrige, el paralaje puede hacer que las características de las nubes se asignen a una ubicación errónea en la superficie, lo que introduce un error adicional en las estimaciones de la irradiancia.

En SolarAnywhere V4.1, se aplican técnicas mejoradas de corrección del paralaje para alinear con mayor precisión las características de las nubes con su ubicación geográfica real. Este método tiene en cuenta la geometría de la toma satelital, el ángulo del sol y la altura de las nubes para determinar dónde debe situarse una nube para proyectar una sombra en un punto concreto del terreno. Desde la perspectiva del satélite, esto permite identificar el píxel de la imagen adecuado que representa las condiciones reales en ese lugar.

El vídeo de la figura 1 ilustra la geometría conceptual del efecto de paralaje y su corrección, mostrando cómo se ajusta la posición de las nubes en función del ángulo de visión del satélite y la altura de las mismas. Esta corrección permite reasignar los píxeles de la imagen satelital, de modo que el píxel utilizado en el modelo de irradiancia se corresponda con las condiciones reales en la superficie.

Las técnicas de corrección del paralaje contribuyen directamente a reducir el sesgo global y la incertidumbre en los datos históricos de irradiación de SolarAnywhere V4.1.

Actualización de la validación y la caracterización de la incertidumbre (V4.1)

Como parte de este lanzamiento, Clean Power Research ha publicado una versión actualizada del informe técnico de validación de SolarAnywhere V4.1, lo que reafirma nuestro compromiso con la transparencia a nivel mundial como proveedor de datos sobre recursos solares con garantía de financiación.

El modelo de irradiancia V4.1 muestra mejoras constantes en la precisión, con una reducción del sesgo anual, diario y horario, así como una menor variabilidad del sesgo en casi todas las regiones. La validación evalúa el rendimiento del modelo comparándolo con una red global de estaciones de medición en tierra de alta calidad, centrándose en caracterizar el sesgo y la incertidumbre en una amplia variedad de zonas geográficas, climas, estaciones y condiciones operativas. Se utilizan métricas de validación estándar del sector —como el error de sesgo medio (MBE), el error absoluto medio (MAE) y el error cuadrático medio (RMSE)— para ofrecer una visión clara del rendimiento y la incertidumbre del modelo.

La validación de la versión 4.1 incluye además un análisis más detallado por tipo de clima, lo que permite a las partes interesadas comprender mejor no solo cómo varía la incertidumbre a nivel regional, sino también cómo difiere entre los distintos regímenes climáticos. La figura 3 ilustra la diversidad de climas dentro de cada zona geográfica.

Al combinar las mejoras continuas del modelo con una validación rigurosa y transparente, SolarAnywhere permite a los usuarios incorporar con total confianza los datos de la versión 4.1 en sus evaluaciones de rendimiento, modelos de financiación y procesos de análisis de riesgos solares.

Presentamos MeteoLens: información climática histórica y prospectiva

Aunque los datos históricos siguen siendo fundamentales para la evaluación de los recursos solares, las instalaciones energéticas de larga duración se benefician cada vez más de una perspectiva analítica más amplia que tiene en cuenta tanto el rendimiento histórico como los posibles riesgos futuros derivados del clima. La nueva licencia de MeteoLens™ amplía las capacidades de SolarAnywhere en dos aspectos clave:

1. Impactos históricos de la irradiación relacionados con el humo y conjuntos de datos históricos ampliados: los conjuntos de datos históricos mejorados que cuantifican el impacto del humo de los incendios forestales en el recurso solar, junto con los registros históricos de irradiación y meteorológicos que se remontan hasta 1960, permiten analizar las tendencias meteorológicas a largo plazo. La financiación de proyectos se ha basado tradicionalmente en historiales de irradiación de 30 años que pueden no reflejar los riesgos emergentes derivados de fenómenos meteorológicos extremos. MeteoLens permite a los propietarios evaluar mejor el riesgo derivado de escenarios de pérdidas graves (por ejemplo, impago de la deuda), así como mejorar la previsibilidad financiera a corto plazo, como las pérdidas y ganancias mensuales.
2. Proyecciones climáticas basadas en escenarios: los conjuntos de datos de proyecciones climáticas alineados con el CMIP6, que abarcan múltiples escenarios de las Trayectorias Socioeconómicas Compartidas (SSP) hasta el año 2099, amplían las capacidades de SolarAnywhere más allá del análisis de datos históricos y de previsiones a corto plazo para evaluar posibles condiciones futuras. Esto es importante porque el rendimiento del sistema depende de las condiciones ambientales. Con MeteoLens, los ingenieros de desarrollo y rendimiento pueden predecir de forma más fiable el rendimiento energético en futuros escenarios climáticos, incluyendo el impacto de las reducciones de potencia debidas a la temperatura en el funcionamiento de los módulos y las baterías.

MeteoLens se presenta como una actualización de licencia específica por ubicación para las licencias de datos históricos de SolarAnywhere ya existentes. Esto permite a los usuarios combinar datos históricos fiables sobre recursos solares y meteorológicos con información adicional sobre el impacto en el rendimiento pasado y las posibles condiciones futuras. En conjunto, estas capacidades refuerzan la posición de SolarAnywhere como socio de confianza a nivel mundial en materia de inteligencia sobre recursos solares para respaldar:

• Evaluaciones de rendimiento más fiables
• Mejora de la evaluación de los riesgos relacionados con el clima a lo largo de la vida útil prevista de un activo
• Una mejor comprensión de cómo las condiciones meteorológicas históricas y los fenómenos extremos han influido en el rendimiento

Proyecciones climáticas por hora alineadas con el CMIP6 hasta el año 2099

MeteoLens ofrece acceso a proyecciones climáticas específicas para cada ubicación, alineadas con las Trayectorias Socioeconómicas Compartidas (SSP) del CMIP6, ampliando así la información de SolarAnywhere hasta finales de siglo. Estos conjuntos de datos abarcan los principales factores meteorológicos que influyen en el rendimiento de las instalaciones solares, entre ellos la irradiación, la temperatura, el viento, la humedad relativa y las precipitaciones.

Las proyecciones se basan en los resultados del Modelo del Sistema Terrestre del Instituto Max Planck (MPI-ESM1.2), en el que las variables climáticas diarias originales se transforman en series temporales horarias mediante técnicas de aprendizaje automático propias de Clean Power Research. Al conservar los totales diarios de las variables y las tendencias a largo plazo, estos algoritmos generan una variabilidad subdiaria realista, útil para los flujos de trabajo de análisis fotovoltaico que utilizan datos horarios o en formato 8760. Estos conjuntos de datos permiten:

• Análisis del rendimiento a largo plazo y de la degradación del hardware (módulos, sistemas de almacenamiento de energía en batería)
• Modelización del rendimiento fotovoltaico teniendo en cuenta las condiciones climáticas
• Estudios de sensibilidad en consonancia con los nuevos marcos de divulgación y evaluación de riesgos

La figura 4 muestra la temperatura máxima anual prevista del aire a nivel del suelo en un lugar representativo del desierto de Mojave según cuatro escenarios del CMIP6 (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 y SSP5-8.5), lo que pone de manifiesto la creciente divergencia entre los escenarios —y la incertidumbre— a lo largo del tiempo.

Los conjuntos de datos de proyecciones climáticas de MeteoLens están disponibles directamente a través del portal de datos SolarAnywhere y están diseñados para integrarse a la perfección en los flujos de trabajo de análisis fotovoltaico existentes. Los productos de datos disponibles incluyen:

• Datos diarios y totales mensuales o anuales para el análisis de tendencias a largo plazo y la comparación de escenarios
• Series temporales con resolución horaria para modelos fotovoltaicos que requieren datos de entrada por hora o en formato 8760
• «Año ponderado por temperatura previsto (8760)», un tipo de archivo pionero en el sector que aplica una metodología de año típico ponderado por temperatura a un periodo futuro definido por el usuario, compatible con las herramientas habituales de diseño fotovoltaico

Estas decisiones de diseño garantizan que las proyecciones climáticas del CMIP6 puedan aplicarse de manera coherente en el análisis de rendimientos, la modelización del rendimiento y la evaluación de riesgos a largo plazo, sin necesidad de modificar los flujos de trabajo existentes.

Cuantificación de los efectos del humo de los incendios forestales sobre la irradiación solar

El humo de los incendios forestales se ha convertido en un factor de riesgo importante y cada vez mayor para el rendimiento de las instalaciones solares en muchas regiones. Los aerosoles de humo atenúan la irradiación superficial, lo que afecta tanto al funcionamiento a corto plazo como al análisis del rendimiento histórico a largo plazo.

SolarAnywhere MeteoLens introduce una cuantificación explícita de la irradiancia afectada por el humo, lo que permite a los usuarios identificar cuándo y dónde el humo de los incendios forestales ha influido en la disponibilidad de recursos solares. Esta función permite:

• Un análisis más preciso del rendimiento histórico
• Mejora del diagnóstico de las pérdidas de producción inexplicables
• Una distinción más clara entre la variabilidad meteorológica y las cuestiones operativas

El equipo de Clean Power Research lleva muchos años estudiando los efectos del humo de los incendios forestales sobre la disponibilidad de recursos solares, incluyendo publicaciones revisadas por pares como Quantifying the Solar Impacts of Wildfire Smoke in Western North America (2021) y Quantifying the Effects of the 2023 Canada Wildfires on Surface Solar Irradiance (2025). Estos estudios demuestran que los efectos del humo pueden ser graves y extenderse geográficamente.

La figura 5 ilustra el impacto del humo de los incendios forestales en la irradiación solar a partir de un ejemplo real ocurrido en Alberta durante la temporada de incendios forestales de 2023. La comparación entre las condiciones observadas y la irradiación estimada en ausencia de humo pone de relieve la magnitud y el momento en que se producen las reducciones del recurso solar disponible relacionadas con el humo.

Al tener en cuenta de forma explícita la atenuación de la irradiancia provocada por el humo, SolarAnywhere reduce la varianza inexplicada en los análisis de rendimiento histórico y mejora la atribución de los efectos relacionados con el humo, un factor cada vez más importante a medida que siguen aumentando los incendios forestales y la exposición regional al humo.

La objetividad como principio fundamental de Clean Power Research

En Clean Power Research, la objetividad es un principio fundamental que guía la forma en que elaboramos y facilitamos datos al sector solar. La incertidumbre en torno a los recursos solares desempeña un papel crucial en el desarrollo y la financiación de proyectos, y nuestro objetivo sigue siendo proporcionar conjuntos de datos elaborados de forma independiente y con base científica en los que se pueda confiar a nivel mundial para una amplia gama de aplicaciones y marcos analíticos.

Al mantenerse imparcial e independiente de las herramientas, los procesos y las opciones de implementación posteriores, SolarAnywhere se encuentra en una posición única para dar servicio a todo el ecosistema de promotores, operadores, entidades crediticias, ingenieros, aseguradoras y analistas. Este enfoque permite una evaluación coherente e imparcial de los recursos solares y los riesgos, lo que permite a las partes interesadas aplicar los datos de SolarAnywhere con confianza dentro de sus propios flujos de trabajo y contextos de toma de decisiones preferidos.

Mirando al futuro

La versión 4.1 de SolarAnywhere Data y la licencia de MeteoLens reflejan una evolución más amplia en la forma de evaluar el riesgo solar, que va más allá de las perspectivas puramente históricas para avanzar hacia un análisis integrado que tiene en cuenta la vida útil de las instalaciones y que considera las condiciones climáticas cambiantes, los fenómenos extremos y la incertidumbre a largo plazo.

A medida que el sector sigue adaptándose a estos retos, Clean Power Research mantiene su compromiso de proporcionar conjuntos de datos precisos, transparentes y útiles para la toma de decisiones, que generen confianza en todas las fases del ciclo de vida de un proyecto.

Empiece hoy mismo

Inicie sesión en el portal de datos de SolarAnywhere para explorar la versión 4.1 de los datos y MeteoLens. Si aún no dispone de una cuenta de SolarAnywhere, puede registrarse para acceder de forma gratuita a determinados conjuntos de datos de la versión 4.1 y de MeteoLens.

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