Estudios de adaptación al terreno (Ground-Tuning)
Reducir la incertidumbre en la evaluación del rendimiento de la energía solarEstudios de adaptación al emplazamiento de SolarAnywhere
Combinar la especificidad local de las mediciones de las estaciones terrestres con la perspectiva interanual de los datos de SolarAnywhere basados en satélites de larga duración.
Las mediciones de las estaciones meteorológicas solares (MET) y los datos obtenidos por satélite tienen cada uno sus propias ventajas. Con un estudio de adaptación del emplazamiento (ajuste al terreno), los ingenieros de proyectos fotovoltaicos pueden acceder a las ventajas de ambas fuentes de datos para reducir el riesgo del recurso solar y aumentar la precisión de la evaluación del rendimiento.
Los datos de irradiancia de SolarAnywhere obtenidos por satélite ofrecen la información histórica (más de 25 años) necesaria para evaluar la variabilidad interanual y los niveles de probabilidad de superación. Las mediciones de las estaciones terrestres ofrecen una mayor especificidad del lugar, especialmente si los instrumentos meteorológicos están bien mantenidos.
La sintonización de los datos de SolarAnywhere con datos de alta calidad medidos en tierra da como resultado un conjunto de datos de recursos solares con menor incertidumbre y sesgo que cualquiera de las dos fuentes por separado.
Utilizando los datos del satélite SolarAnywhere y al menos 12 meses de datos de referencia medidos en tierra, es posible lograr una incertidumbre de los datos adaptados al emplazamiento tan baja como el 1,2%.1
1Leael documento de investigación o explora nuestra Metodología para saber más.
Por qué SolarAnywhere
Metodología de ajuste de confianza
Tener en cuenta el sesgo de cielo despejado específico del lugar y la variación estacional; prueba de bondad de ajuste KSI y correcciones de doble ventana deslizante.
Entrega rápida
Normalmente se completa en 10 días laborables o menos.
Estudios acelerados disponibles. Si desea más información, póngase en contacto con nosotros.
Bancarizado
Minimice el riesgo de los recursos y obtenga las mejores condiciones para la financiación del proyecto con informes reconocidos por los principales bancos e ingenieros independientes.
Rentable
Los estudios de adaptación de emplazamientos de SolarAnywhere se amortizan reduciendo la incertidumbre sobre el recurso solar y el riesgo de los proyectos.
Experiencia en el sector
Colaboración exclusiva con el Dr. Richard Perez. Equipo de investigación interno. Cada estudio es revisado por un ingeniero de calidad de datos de Clean Power Research.
Perspectivas a largo plazo
Evaluar la variabilidad interanual con más de 25 años de datos de series temporales (1998-presente).
Qué incluye el estudio de adaptación del sitio:
Informe de evaluación del recurso solar
- Un informe financiable que caracteriza los recursos solares y la incertidumbre de su proyecto
- Métricas comparativas entre sus datos terrestres y el conjunto de datos de irradiancia obtenidos por satélite de SolarAnywhere.
Archivos de datos de recursos solares adaptados a sus mediciones sobre el terreno
- Más de 25 años de datos de series temporales (1998-presente) con una resolución temporal de hasta 15 minutos y espacial de 1 km.
- Año típico de GHI
- Año típico del DNI
En este ejemplo, los datos solares nativos tenían un sesgo negativo y el rendimiento final se corrigió para que fuera aproximadamente un 1,61% superior.
Metodología de adaptación
¿Le interesa conocer la metodología de adaptación de emplazamientos de SolarAnywhere? Seleccione el botón "+" para obtener más información.
Utilizando datos basados en satélites SolarAnywhere y al menos 12 meses de datos de referencia medidos en tierra, es posible alcanzar una incertidumbre de datos adaptados al emplazamiento tan baja como el 1,2%1.
Los estudios de adaptación de SolarAnywhere emplean una metodología de ajuste que combina al menos 9-12 meses de mediciones terrestres (GHI, velocidad del viento, temperatura) con series temporales de datos de irradiancia a largo plazo de SolarAnywhere. Mediante el solapamiento del periodo de mediciones terrestres y los datos obtenidos por satélite de SolarAnywhere, los analistas e ingenieros de SolarAnywhere corrigen el sesgo observado en el cielo despejado y la variación estacional.
La distribución acumulativa entre los dos conjuntos de datos se reduce aún más mediante una prueba de bondad de ajuste y correcciones de doble ventana deslizante. Estos ajustes se aplican a todo el conjunto de datos históricos de SolarAnywhere GHI, produciendo series temporales de datos ajustadas desde 1998 hasta la actualidad para la evaluación y financiación de recursos solares.
Historia de un cliente
Asociación GroundWork Renewables
Los datos de alta calidad de la estación MET son fundamentales para la precisión de los estudios de adaptación del emplazamiento, ya que se ven directamente afectados por la precisión de las mediciones del terreno. Es por ello que SolarAnywhere se enorgullece de asociarse con GroundWork Renewables debido a su programa de datos de tierra de estándar de oro.
Póngase en contacto con GroundWork Renewables para obtener los datos solares terrestres de mayor calidad.
Ventaja de socio: Su estudio de adaptación del emplazamiento se acelera automáticamente (normalmente se completa en 5 días laborables o menos) cuando utiliza GroundWork como su fuente de datos in situ.
Centro de apoyo
Servicios de adaptación al terreno (Ground-Tuning)
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Reducir la incertidumbre del proyecto solar con una metodología optimizada de ajuste de la evaluación de recursos
Seminario en línea
La importancia de la calidad de los datos para reducir la incertidumbre de los conjuntos de datos de recursos solares adaptados al emplazamiento
Preguntas frecuentes
¿Tiene más preguntas? Visite nuestra página de preguntas frecuentes para obtener más respuestas o póngase en contacto con nosotros.
¿Qué es un estudio de adaptación de emplazamientos?
Un estudio de adaptación al emplazamiento (sintonización con el terreno) es un servicio que utiliza tanto mediciones in situ como datos de recursos solares de larga duración para crear un conjunto de datos específicos del emplazamiento a largo plazo con una incertidumbre reducida en la evaluación del rendimiento.