API de SolarAnywhere

Prévision du parc photovoltaïque derrière le compteur

Recherche | Mars 2013

Le photovoltaïque connecté au réseau aux États-Unis s'est considérablement développé au cours des dernières années et les opérateurs de réseau sont de plus en plus...

Intégration du PV dans les outils de planification et d'exploitation des services publics

Présentation + recherche | Février 2013

Clean Power Research a reçu un prix de l'Initiative solaire de Californie (CSI) pour la recherche, le développement, la démonstration et le déploiement...

Validation des prévisions opérationnelles à court et moyen terme du rayonnement solaire aux États-Unis.

Recherche | Août 2010

Ce document présente une validation des prévisions d'irradiance globale à court et moyen terme qui sont produites dans le cadre de...

Blog

11 novembre 2025

Débloquer une analyse précise de la perte d'écrêtage avec des données d'une minute pour une année type

Clean Power Research® est heureux de présenter les jeux de données SolarAnywhere® à haute résolution pour l'année IGH typique (TGY) et l'année DNI typique (TDY) à des résolutions temporelles de 1 minute et 5 minutes. En s'appuyant sur des algorithmes de réduction d'échelle alimentés par l'IA, ces jeux de données...

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27 août 2025

Obtenez une meilleure connaissance des ressources solaires et un meilleur alignement opérationnel grâce aux nouvelles données en temps réel de 5 minutes de ^{SolarAnywhere®}.

Clean Power Research® est heureux d'annoncer le lancement de données solaires en temps réel de 5 minutes et 500 mètres pour les utilisateurs de SolarAnywhere® SystemCheck® à travers les États-Unis continentaux (CONUS), Hawaï, le Mexique et les Caraïbes. Grâce à ces données de haute résolution, les ingénieurs...

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30 juillet 2025

Au-delà de TMY : révéler le potentiel solaire des régions septentrionales à l'aide de données de séries temporelles à haute latitude

Alors que le développement de l'énergie solaire s'étend à des latitudes plus élevées, de l'Alaska aux pays nordiques, le besoin de données précises et à haute résolution sur les ressources solaires devient de plus en plus critique. Ces régions connaissent des variations saisonnières extrêmes en termes d'heures de lumière du jour, ce qui rend la modélisation précise...

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