Missions de conseil et résultats

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Surveillance, prévision et évaluation de la variabilité solaire chez SMUD

Cet article résume le déploiement d'un réseau de surveillance solaire de 71 stations à Sacramento, en Californie, et son utilisation dans...

Rapport sur les erreurs relatives du modèle d'irradiance

Les mesures utilisées pour évaluer la précision des modèles d'irradiation, telles que l'erreur quadratique moyenne (RMSE) et l'erreur absolue moyenne...

Évaluation de l'exactitude de l'éclairement énergétique à l'aide des données ISO de Californie : Leçons apprises

Cette présentation fournit les résultats d'une étude évaluant la précision à court, moyen et long terme de l'irradiance...

Blog

De meilleures données, de meilleures décisions : pourquoi SolarAnywhere surpasse NSRDB à tous les niveaux
De meilleures données, de meilleures décisions : pourquoi SolarAnywhere surpasse NSRDB à tous les niveaux

Tout projet solaire — qu’il s’agisse d’une installation de 100 kW sur un toit ou d’un parc de 5 GW à grande échelle — repose sur des données relatives aux ressources solaires. Les équipes les plus avisées du secteur ne se contentent pas de se fier à ces données d’irradiance ; elles en vérifient minutieusement la précision et tiennent compte de leur marge d’incertitude à chaque étape. Avec le...

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Comment El Niño peut aider les gestionnaires d'actifs photovoltaïques à réduire le risque lié aux prévisions d'ensoleillement à un mois
Comment El Niño peut aider les gestionnaires d'actifs photovoltaïques à réduire le risque lié aux prévisions d'ensoleillement à un mois

Les recherches sur les tendances climatiques à évolution lente pourraient bien être la clé pour combler une lacune importante en matière de prévisions. Le mois manquant : les prévisions solaires ont atteint un niveau de précision remarquable, à condition qu’elles portent soit sur l’avenir immédiat, soit sur le long terme. Les méthodes numériques modernes...

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