L'Electric Power Research Institute (EPRI) a récemment achevé un essai essai de prévision solaire Cet essai a été conçu pour aider les services publics à comprendre la valeur qu'une prévision solaire précise peut apporter à leurs programmes de marché de l'énergie et à leurs opérations d'équilibrage. SolarAnywhere® FleetView SolarAnywhere® FleetView® a obtenu de bons résultats lors de l'essai, affichant les plus hauts niveaux de précision dans ses prévisions de production photovoltaïque par rapport aux ensembles de données de 12 fournisseurs inclus dans l'essai.
FleetView a été développé en collaboration avec la California Public Utilities Commission et l'initiative SunShot du ministère américain de l'énergie afin de générer des prévisions photovoltaïques pour tous les systèmes de l'État de Californie. Aujourd'hui, les prévisions FleetView sont disponibles sur tout le territoire continental des États-Unis et à Hawaï.
FleetView utilise des mesures d'irradiation en temps réel générées par des techniques de détection par satellite pour fournir des projections de la production PV sur une grille spatiale hautement granulaire, avec la capacité de prévoir la production à des intervalles d'une minute. FleetView s'appuie sur des techniques de prévision qui fournissent une précision sur la base de systèmes individuels, tout en appliquant des techniques brevetées pour agréger la production du parc photovoltaïque à un niveau significatif, à la fois à l'échelle et à la vitesse dont les services publics et les ISO ont besoin pour répondre aux besoins de leur marché.
Comment les prévisions solaires aident les services publics et les ISO à gérer les coûts
Les actifs photovoltaïques solaires sont installés derrière le compteur et au niveau du transport ; toutefois, ces deux types d'actifs sont gérés différemment par l'exploitant du réseau et le service public d'électricité. Le PV au niveau du transport participe à l'aspect production de l'équation d'équilibre, tandis que le PV installé derrière le compteur réduit souvent l'aspect consommation. À mesure que les coûts du PV diminuent et que le PV commence à remplacer les générateurs conventionnels vieillissants au niveau du transport, il devient de plus en plus important pour les services publics de comprendre la contribution de ces générateurs variables.
Des prévisions solaires précises apportent une valeur ajoutée aux marchés de l'énergie car elles réduisent le déséquilibre entre les prévisions de l'offre et de la demande. Des essais tels que celui-ci permettent de quantifier la précision des prévisions solaires pour les services publics et les organismes de régulation de l'électricité, en leur donnant des informations sur la façon de prévoir la production solaire des actifs réels de production photovoltaïque.
Les prévisions de Clean Power Research se sont avérées les plus précises dans une étude de l'EPRI.
FleetView génère des prévisions de production d'installations photovoltaïques en incorporant un ensemble diversifié de modèles physiques et empiriques basés sur la météo pour produire des prévisions d'irradiance. L'irradiance et les autres données météorologiques générées sont ensuite utilisées dans des modèles de simulation PV pour prévoir l'énergie et la puissance de sortie PV pour des systèmes spécifiques.
Dans l'étude Étude EPRIles prévisions des 12 fournisseurs ont été comparées à la production mesurée des systèmes sur quatre sites d'essai. Les mesures d'erreur conçues par l'EPRI pour la Southern Company ont été calculées pour chaque site de test afin de produire une comparaison quantifiable entre chacune des soumissions des fournisseurs. FleetView, comme illustré ci-dessous, a obtenu des résultats optimaux sur tous les sites, en fonction de la précision absolue et des valeurs aberrantes minimales.
Les prévisions de FleetView ont non seulement donné les meilleurs résultats pendant toute la durée de l'essai, mais elles étaient également beaucoup plus précises que celles des autres concurrents au début de l'essai. Cela indique que le modèle de prévision FleetView n'a pas besoin de temps pour apprendre des réactions du site, et qu'il était toujours le meilleur même après que les autres prévisionnistes aient formé leurs prévisions.
L'EPRI affine l'essai de prévision pour augmenter la valeur des résultats
L'EPRI a conçu l'essai de prévision sur la base de son expérience avec les services publics d'électricité dans les domaines de la production, de la distribution et de l'utilisation de l'énergie. Les principaux éléments différenciateurs de cet essai sont les suivants :
- Lescomparaisons s'étendent sur plus d'une année - Cela a permis d'évaluer les prévisions sur toutes les variations saisonnières.
- Une participation accrue et un plus grand nombre de sites d'essai - L'étude comprenait 12 fournisseurs qui ont fourni des prévisions pour quatre générateurs photovoltaïques en fonctionnement dans diverses zones climatiques des États-Unis.
- Étude impartiale - Les soumissions anonymes de chaque fournisseur ont permis à l'EPRI et à Southern Company de ne pas savoir quel fournisseur de prévisions a fourni quelles données.
L'avenir de SolarAnywhere
Au fur et à mesure que la quantité d'énergie photovoltaïque continue de croître, tant au niveau du transport que derrière le compteur, les prévisions photovoltaïques gagneront en importance pour la gestion des coûts d'exploitation du réseau. Les améliorations progressives de la précision des prévisions solaires conduisent directement à une réduction des coûts en permettant au marché de limiter l'approvisionnement en énergie à court terme, plus coûteuse.
Alors que des essais tels que cette étude de l'EPRI valident l'investissement consenti à ce jour pour FleetView, la poursuite du développement vise les technologies de prévision émergentes, telles que les grilles de prévision météorologique numérique à plus haute résolution et l'apprentissage automatique.
Pour en savoir plus sur les prévisions derrière le compteur, consultez le livre blanc : Intelligence derrière le compteur pour l'intégration au réseau des systèmes photovoltaïques distribués.
Pour en savoir plus sur les prévisions à l'échelle industrielle, consultez l'article : Quelle est la valeur d'une prévision solaire précise pour les centrales photovoltaïques à grande échelle ?