Jusqu'à présent, SolarAnywhere proposait deux types de données : les séries chronologiques et l'année type (TGY). Aujourd'hui, nous avons ajouté une troisième option, la probabilité de dépassement, ou PXX en abrégé. Le "XX" fait référence à la probabilité que le niveau d'irradiation soit dépassé au cours d'une année donnée. SolarAnywhere PXX Grâce à ces fichiers, il est plus facile et plus rapide de calculer le rendement énergétique PXX de votre projet.

Les bailleurs de fonds ne financent généralement que le niveau de la dette qui peut être couvert par les ventes d'énergie au cours d'une année de faible irradiation (voir par exemple l'irradiation P90 ou P99 dans la figure 1, ci-dessous). Les conditions de financement peuvent décider de la viabilité d'un projet. Il est donc impératif d'examiner comment la centrale se comporte dans ce scénario.

SolanAnywhere PXX Data- Figure 1 Variabilité inter-annuelle pour l'aéroport McGhee Tyson de Knoxville

Analyse simplifiée avec SolarAnywhere PXX

Il existe plusieurs méthodes pour estimer l'énergie PXX. Une méthode typique consiste à simuler la série chronologique complète (p. ex. les vingt années de données météorologiques disponibles à partir de SolarAnywhere) et d'ajuster les totaux annuels à une distribution de probabilité.1 Malheureusement, bien que les outils de modélisation PV standard prennent désormais en charge les simulations de séries temporelles, de telles recherches prennent beaucoup de temps.

Il est également possible d'utiliser les données d'une année type et de saisir les caractéristiques d'une distribution dans l'outil de modélisation PV. Cependant, cette méthode est opaque sans une compréhension spécialisée des statistiques, du modèle de simulation et des données météorologiques sous-jacentes. Pire encore, les hypothèses peuvent ne pas être représentatives des données ou ne pas résister à l'examen de l'ingénieur indépendant.

Avec les fichiers PXX de SolarAnywhere, les professionnels de l'énergie solaire peuvent modéliser la variabilité interannuelle avec la commodité des simulations d'une année type. Cela permet de réduire le temps et le coût nécessaires pour parvenir à l'estimation de l'énergie PXX. Vous spécifiez la probabilité (par exemple, P90) et SolarAnywhere renvoie un fichier météorologique représentatif avec 8760 valeurs horaires qui peut être importé dans n'importe quel outil de modélisation PV.

Les fichiers PXX contribuent également à l'optimisation de la conception du projet en rationalisant l'analyse des performances de chaque solution de conception dans les années à faible, moyenne et forte irradiation. Alors qu'une conception peut être la plus performante au cours d'une année typique, une autre conception peut permettre de tirer davantage d'énergie des mauvaises conditions météorologiques et améliorer les conditions de financement.

Méthodologie améliorée de la probabilité de dépassement

De plus, les fichiers PXX de SolarAnywhere utilisent une méthode améliorée pour calculer la probabilité de dépassement qui représente mieux les distributions asymétriques de l'irradiance et le risque météorologique. Des données de meilleure qualité réduisent le risque d'un financement inutilement conservateur ou coûteux.

Les données PXX sont disponibles dans l'interface utilisateur Web et dans l'API, et sont incluses dans une licence PXX. Licences pour les séries temporelles (non disponible avec les licences Academic). Pour explorer le sujet en profondeur, cliquez sur iciou contactez-nous pour une démonstration.

1 Voir par exemple A. Dobos, P. Gilman, M. Kasberg, " P50/P90 Analysis for Solar Energy Systems Using the System Advisor Model ", National Renewable Energy Laboratory, présenté au Forum mondial des énergies renouvelables 2012. N.B. que Clean Power Research propose une méthode de calcul des percentiles de la distribution empirique quelque peu différente de celle présentée dans la publication référencée.