L'investissement dans le photovoltaïque présente des risques uniques, car la quantité d'énergie produite par un système photovoltaïque est aussi variable que le temps. Malheureusement, la quantification des risques liés au photovoltaïque peut être aussi difficile que la prévision du temps. Aujourd'hui, les chercheurs ont accès à plus de méthodes de recherche et à plus de données que jamais auparavant. Il s'agit maintenant d'identifier les approches les plus précises pour prédire la production des installations photovoltaïques et quantifier les performances des installations existantes.
Ces techniques de prévision de la production photovoltaïque jouent toutes un rôle important dans le calcul du risque pour un projet particulier. Étant donné qu'une réduction du risque entraîne un financement moins coûteux du projet, les chercheurs ont ciblé presque tous les domaines majeurs de la modélisation du PV où l'incertitude plane encore, et ils travaillent avec diligence pour rendre le financement du PV plus acceptable pour toutes les catégories d'investisseurs.
Au début du mois de mai, Sandia National Laboratories en collaboration avec l'Electric Power Research Institute (EPRI) et le département américain de l'énergie (DOE) ont organisé un atelier consacré à ce sujet. Parmi les participants figuraient des chercheurs en modèles, des sociétés de logiciels qui mettent en œuvre ces modèles, ainsi que des ingénieurs indépendants et des développeurs de centrales photovoltaïques qui mettent les modèles en pratique. De nombreuses sociétés indépendantes d'ingénierie et de développement de centrales étaient représentées car ces modèles sont particulièrement importants dans leur travail d'évaluation de la production d'énergie potentielle d'un système PV existant ou prévu.
Les modèles PV, qui sont conçus pour représenter au mieux ce qui se passe dans le monde réel, seront toujours empreints d'une certaine incertitude, car aucun modèle ne représente exactement les conditions du monde réel. Par conséquent, de nombreuses présentations ont porté sur la quantification et la réduction de l'incertitude des modèles. Au vu de la qualité des recherches présentées, il est clair que l'état de l'art en matière de modélisation photovoltaïque a fait des progrès considérables au cours des dernières années. Plus un modèle peut représenter la réalité physique d'un système PV, plus l'incertitude est faible.
La conférence était organisée par thème, en commençant par des améliorations spécifiques des modèles au niveau des modules, puis en passant par la mise en œuvre effective dans le développement et l'exploitation des projets. Par exemple, le Dr. Cliff Hansen de Sandia National Labs a démontré comment les résultats des simulations de modules PV sont souvent incohérents en raison de paramètres indéterminés au niveau du module. L'étude de Hansen a non seulement montré comment le manque de connaissances de l'utilisateur sur le modèle a un impact sur les résultats, mais a également révélé l'absence - et la nécessité - de pratiques standard pour les simulations au niveau des modules.
Le début de la deuxième journée s'est concentré sur un domaine particulièrement pertinent pour le secteur de l'énergie solaire. SolarAnywhere® (en anglais) La deuxième journée s'est concentrée sur un domaine particulièrement pertinent pour SolarAwhere®, à savoir les données d'irradiance dérivées par satellite de Clean Power Research®. Différents consultants en ingénierie ont décrit les méthodes permettant de comprendre et de refléter l'incertitude des ressources solaires en tant qu'entrée des modèles PV et l'impact final sur l'évaluation de l'énergie. De nombreuses présentations ont souligné les avantages de l'utilisation de mesures solaires dérivées de satellites en comparant cette source de mesure avec des mesures au sol de haute précision et bien entretenues.
L'atelier de Sandia a été une excellente occasion pour l'industrie de se tenir au courant des dernières avancées en matière de modélisation. La capacité à quantifier avec précision les risques liés aux projets photovoltaïques aura un impact positif significatif sur le marché grâce à la réduction des coûts et à une plus grande confiance dans la capacité du photovoltaïque à offrir des retours positifs aux investisseurs. Des forums comme cet atelier offrent un cadre dans lequel les développeurs de projets et les ingénieurs peuvent fournir un retour d'information aux développeurs de logiciels et à ceux qui mettent en œuvre des modèles analytiques sur la manière d'améliorer efficacement la précision et la prévisibilité des modèles et outils de production de ressources et de puissance PV.