Dans le cadre de notre mission visant à favoriser la prise de décisions intelligentes en matière d'énergie, Clean Power Research présente un ensemble de données sur l'année météorologique typique (TMY) de 10 km à utiliser dans le cadre de l'analyse de l'énergie. Services API de Clean Power Research. L'accès programmé à cet ensemble de données à haute résolution et au moteur de simulation de . PVWatts permettra aux fournisseurs d'énergie solaire résidentielle et commerciale d'améliorer leurs estimations de production à long terme. Ils seront ainsi en mesure de faire des propositions plus compétitives, de maximiser les ventes et de s'assurer que les garanties de performance seront respectées dans les années à venir.
Tout en continuant à bénéficier de la haute disponibilité à laquelle ils sont habitués, les utilisateurs de l'API de Clean Power Research auront désormais la possibilité de sélectionner la simulation d'énergie et les ensembles de données qu'ils préfèrent. Cela comprend le moteur de production d'énergie PVWatts et le moteur de production d'énergie de NREL. Jeu de données TMY 10 km de la National Solar Radiation Database (NSRDB)ainsi que le simulateur PV et les ensembles de données d'irradiance de Clean Power Research. NREL TMY3 jeux de données sur l'irradiation.
L'entrée fondamentale dans le jeu de données TMY 10 km de la NSRDB est la suivante Données SolarAnywhereun ensemble de données dérivées du satellite qui incorpore le dernier modèle de satellite Perez. L'utilisation de données d'irradiation dérivées du satellite offre plusieurs avantages par rapport aux mesures au sol, qui constituent la principale entrée du TMY3, notamment :
- Unegranularité spatiale élevée -les jeux de données NSRDB et SolarAnywhere sont composés d'environ 100 000 points de données à travers les États-Unis. Comparez cela au jeu de données TMY3, qui est produit à partir de 1 454 emplacements pour représenter l'ensemble des États-Unis. Ceci est particulièrement important dans les micro-climats.
- Source de mesure cohérente - toutes lesdonnées d'entrée du modèle d'éclairement énergétique par satellite sont extraites d'une image qui couvre une vaste zone géographique. Cela signifie que les sites peuvent être comparés de manière fiable, quelle que soit la distance.
- Enregistrements de données complets : les donnéessont collectées en continu avec un temps d'arrêt négligeable par des satellites exploités par le gouvernement américain (NOAA). Par conséquent, les lacunes des ensembles de données satellitaires ne représentent qu'une fraction d'un pour cent des heures enregistrées dans SolarAnywhere. À titre de comparaison, le NREL indique que seules 860 des 1 454 stations météorologiques disposent d'enregistrements de données complets en série.
Pour plus d'informations sur le jeu de données NSRDB, voir le site du NREL Mise à jour 1991-2010 de la base de données nationale sur le rayonnement solaire : manuel de l'utilisateurou l'article de blog "Le NREL se tourne vers SolarAnywhere pour la NSRDB.”
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