SolarAnywhere® suele asociarse con la energía fotovoltaica a gran escala o distribuida, pero nuestros datos de irradiación solar sirven para mucho más que para las plantas solares. Un buen ejemplo: Piotr Lichota, de la Universidad Tecnológica de Varsovia, está utilizando SolarAnywhere para determinar cuándo lanzar vehículos aéreos no tripulados (UAV) asistidos por energía solar y cuánto tiempo pueden permanecer realmente en el aire.
Se están desarrollando vehículos aéreos no tripulados (UAV) solares para la vigilancia medioambiental autónoma, la agricultura de precisión y las operaciones de búsqueda y rescate. Sin embargo, el éxito de esta tecnología depende en gran medida de las condiciones meteorológicas. La imprevisibilidad meteorológica, como la cobertura nubosa dinámica a baja altitud en regiones como Europa Central, puede limitar en gran medida sus posibles aplicaciones.
Modelización de las probabilidades de duración de vuelo de los UAV mediante SolarAnywhere
Para evaluar de forma realista si un UAV puede completar con éxito una misión, Piotr se dio cuenta de que debía encontrar una forma de reproducir con precisión la variabilidad atmosférica del mundo real. Para ir más allá de las hipótesis teóricas basadas en un cielo despejado, creó un marco de simulación a partir del conjunto de datos de irradiancia de SolarAnywhere, recopilado a lo largo de más de 25 años a partir de observaciones satelitales.
El proceso utiliza la estimación de máxima verosimilitud para identificar perfiles de DNI y DHI en cielo despejado. Estos perfiles presentan errores significativamente menores que la referencia estándar, las medias a largo plazo o las formulaciones basadas en el año meteorológico típico. Los conjuntos de datos de alta fidelidad se utilizaron además para construir un modelo de cobertura nubosa, ya que se comprobó que los supuestos predeterminados de cielo despejado resultaban intrínsecamente insuficientes en regiones caracterizadas por una elevada variabilidad meteorológica, como las de Europa Central.
Con este marco estocástico, Piotr cuantificó la probabilidad de alcanzar una duración de vuelo objetivo para un momento, una ubicación y una configuración de vuelo determinados. Como se muestra en la figura 1, un lanzamiento al mediodía tiene muchas más posibilidades de que la misión sea más larga que uno a primera hora de la mañana —mismo UAV, mismo día—. Ese es el tipo de información que no se puede obtener partiendo de la hipótesis de un cielo despejado.
Figura 1: Probabilidades de duración del vuelo de un UAV en función de la hora de despegue
Varsovia, Polonia, 14 de julio de 2026
Impulsar la tecnología ecológica de última generación
Mediante este método, Piotr pudo demostrar cómo la viabilidad de una misión puede verse afectada por ajustes en la relación entre la superficie solar y la superficie alar, la capacidad de las baterías o la elección de una hora concreta de despegue. En lugar de estimar una duración máxima teórica del vuelo poco realista en condiciones de cielo despejado, el modelo generó curvas de probabilidad de éxito de la misión. De este modo, el marco facilita la transición hacia un diseño orientado al riesgo para aplicaciones de tecnología verde.
Este uso de SolarAnywhere nos recuerda que los datos sobre recursos solares con calidad financiera no son solo para los promotores solares, sino que pueden ayudar a diseñar la próxima generación de tecnología verde, tanto en el cielo como en tierra.
Agradecemos a Piotr Lichota, de la Facultad de Ingeniería Energética y Aeronáutica de la Universidad Politécnica de Varsovia, su colaboración.
Esta investigación ha sido financiada, en su totalidad o en parte, por el Centro Nacional de Ciencias de Polonia, 2025/09/X/ST8/00294.