Según la quinta edición anual del informe de Evaluación del Riesgo Solar de kWh Analytics, se prevé que el sector solar construya tanta capacidad solar en los próximos cinco años como en los veinte años anteriores juntos. Es una perspectiva extraordinaria para el futuro de la energía solar. Aunque estamos más informados que nunca a la hora de evaluar el riesgo de los proyectos de energía solar fotovoltaica, el informe destaca los retos futuros y las soluciones para apoyar un crecimiento sostenible.

Además de nuestra contribución, el informe de este año incluye artículos de kWh Analytics, RETC, PVEL, Bloomberg NEF, Wood Mackenzie, ICF, Raptor Maps, NREL, EnergySage y Envision Digital, y se centra en tres áreas clave de riesgo:

  • Riesgo extremo de granizo, que se está abordando mediante mejoras continuas de los materiales fotovoltaicos y medidas preventivas contra el granizo.
  • Riesgos en la modelización financiera que dan lugar a una subestimación de la incertidumbre de la modelización, en gran parte debido a que no se tienen en cuenta los problemas relacionados con los equipos.
  • El riesgo operativo derivado del bajo rendimiento de los equipos y de las pérdidas de recortes, así como el creciente déficit de mano de obra cualificada, están incrementando los costes, incluso cuando los costes de los materiales disminuyen.

Reducción de los errores de pérdida por recorte en la modelización de la producción fotovoltaica con datos de recursos solares de alta resolución

Este año, Clean Power Research ha publicado un artículo en el que destaca cómo el uso de datos subhorarios de alta resolución sobre el recurso solar en la modelización de la producción fotovoltaica reduce los errores asociados a las pérdidas por recorte. Aunque la modelización fotovoltaica de resolución horaria sigue siendo el estándar del sector, los estudios indican que es insuficiente para fundamentar decisiones de financiación fotovoltaica críticas. Esto es especialmente cierto en el caso de sistemas con grandes proporciones de CC:CA y en ubicaciones con una gran variabilidad meteorológica. De hecho, investigaciones recientes demuestran que los datos horarios pueden sobreestimar la energía de CA entre un 1,5% y un 4% anual, dependiendo del diseño y la ubicación del sistema.

Dado que las nubes que se mueven rápidamente pueden provocar fluctuaciones transitorias en la producción de energía fotovoltaica en escalas de tiempo subhorarias, la modelización horaria es inadecuada para captar las rampas subhorarias. Los enfoques alternativos, como el uso de factores de corrección de pérdidas por recorte anuales o mensuales, pueden pasar por alto el efecto de la estacionalidad y la forma diurna en las pérdidas por recorte y la producción de CA.1

La adopción de simulaciones fotovoltaicas subhorarias se ha visto limitada por la disponibilidad de datos solares específicos del emplazamiento adecuados para la modelización subhoraria. SolarAnywhere® utiliza la última generación de satélites GOES para ofrecer ahora datos solares de alta resolución con una resolución nativa nominal de 5 minutos y 500 metros en todo el territorio continental de Estados Unidos. La variabilidad de los datos de alta resolución se ve aumentada con True Dynamics™, una metodología única desarrollada por el Dr. Richard Perez y su equipo para capturar grandes tasas de rampa intrahorarias y eventos de superación de cielos despejados que no son evidentes en los datos promediados por hora (Fig. 1).

Figura 1: Simulación de series temporales con SolarAnywhere TD horaria y de 5 minutos, y datos observados de 1 minuto

Variación del aislamiento solar en una red de 10 km - Desierto de Arizona

En pruebas internas, las simulaciones de 5 minutos con datos True Dynamics redujeron los errores de pérdida por recorte en más de un 90% frente a los datos horarios para escenarios de alta relación CC:CA.

Los datos solares subhorarios específicos de cada emplazamiento permiten a los promotores obtener estimaciones de energía P50/P90 más realistas y respaldar diseños que proporcionen energía firme rentable, independientemente de las condiciones meteorológicas. Además, el uso de datos solares subhorarios con hindcasts para evaluar el despacho de baterías y las estrategias de reafirmación puede ayudar a los promotores solares a optimizar el diseño de plantas híbridas de energía solar más almacenamiento para proporcionar servicios esenciales de equilibrio de la red y cumplir los requisitos de rampa y suavizado.

Informe de evaluación del riesgo solar de kWh Analytics

El informe Evaluación del Riesgo Solar está diseñado para proporcionar una evaluación objetiva y basada en datos de la evolución de la energía solar, y es publicado por kWh Analytics para compartir el trabajo que los equipos de todo el sector están haciendo para hacer frente a los retos actuales. Para leer la Evaluación del Riesgo Solar 2023 y los informes de años anteriores, visite: https://www.kwhanalytics.com/solar-risk-assessment

1 Hobbs W, 2020. Overestimating output in hourly models due to high DC:AC ratios and solar variability: an introduction. ESIG System Planning Working Group, Summer Session. Enlace