Shannon Wilcox | 1 de junio de 2022
Se sabe que los datos de irradiación solar obtenidos por satélite subestiman la variabilidad temporal en comparación con las mediciones puntuales debido a su naturaleza de promediación de píxeles. En este estudio, aplicamos un algoritmo que impone ruido aleatorio para mejorar la variabilidad temporal de los datos de 5 minutos...
Shannon Wilcox | 1 de junio de 2022
Las variaciones a pequeña escala de la irradiación solar son importantes para muchas aplicaciones. La reducción de la escala debe desarrollarse cuando sólo se conoce el estado promedio de la irradiación solar. En este estudio, investigamos el uso de la cópula para la reducción temporal del GHI...
Matthew Bleeker | 1 de junio de 2022
Investigamos si la energía fotovoltaica puede contribuir eficaz y económicamente a un futuro de generación masiva de energía renovable (ER) para Suiza. Aprovechando los recursos hidroeléctricos flexibles del país, determinamos las configuraciones fotovoltaicas/baterías óptimas que...
Shannon Wilcox | 1 de marzo de 2022
La capacidad de prever la irradiación solar desempeña un papel indispensable en la previsión de la energía solar, que constituye un paso esencial en la planificación y el funcionamiento de los sistemas de energía con una alta penetración de la generación de energía solar. Dado que la radiación solar es un fenómeno atmosférico...
Heather Van Schoiack | 17 de julio de 2019
Esta presentación demuestra cómo un nuevo enfoque para la previsión de la flota fotovoltaica puede abordar el problema de la variabilidad artificialmente alta de la flota cuando las plantas comparten los mismos datos de recursos solares. La presentación se realizó en el taller de previsión ESIG 2018, del 19 al 21 de junio de 2018,...