Cuando se trata de garantizar que las inversiones en energía solar cumplan las expectativas de producción de energía, un elemento importante es comprender la incertidumbre del recurso solar. Cuanto menor sea la incertidumbre del recurso solar de fondo, mayor será la probabilidad de que un sistema solar cumpla o supere la producción prevista durante la vida útil del sistema. Esto es importante no sólo para los promotores de proyectos a escala de servicios públicos que necesitan financiar sus proyectos, sino también para los propietarios de flotas de sistemas fotovoltaicos distribuidos que buscan asegurar sus carteras.

Entre los conjuntos de datos de recursos solares más utilizados se encuentran:

  • Datos del año meteorológico típico (TMY3), disponibles en el Laboratorio Nacional de Energías Renovables (NREL), y
  • Las mediciones derivadas de los satélites, como Datos de SolarAnywhere.

Para ver cómo se comparan los cálculos energéticos derivados de estas dos fuentes de datos, veamos un ejemplo de la región de Minneapolis/St.

La figura A ilustra la variabilidad espacial del recurso solar en esta región. En esta figura, el promedio anual de la irradiancia horizontal global (GHI) en las tres ubicaciones de TMY3 en Minneapolis/St. Paul (representadas por un cuadrado púrpura, un círculo rojo y un triángulo verde) se superponen a los datos de SolarAnywhere del año GHI típico (TGY) de 10 km (el fondo de color naranja a rojo de la imagen).

FigA-PVRiesgo de los recursos

Como se puede observar, hay una varianza del GHI del TMY3 mucho mayor que la observada en el GHI basado en el satélite SolarAnywhere. La elevada varianza del GHI observada en los datos del TMY3 se debe a la elección de meses de referencia atípicos durante el procesamiento del TMY3 del NREL.

La figura B muestra los valores GHI promediados mensualmente de los conjuntos de datos de SolarAnywhere TGY (línea negra) y de los tres TMY3 (líneas roja, verde y morada).

FigB-PVRiesgo de los recursos

El perfil TMY3 del aeropuerto de Minneapolis/St. Paul (sitio de clase I) tiene una forma similar al perfil TGY de referencia de SolarAnywhere. Los otros dos conjuntos de datos TMY3 (sitios de clase II) están poblados por meses de verano por debajo de la media, lo que da lugar a un GHI general más bajo en las ubicaciones TMY3 no aeroportuarias.

Es probable que las clasificaciones de los sitios TMY3 sean la fuente de esta discrepancia en el recurso GHI. Los sitios TMY3 de clase I se basan en 24 años de datos, mientras que los sitios de clase II y III utilizan sólo 12 años de datos, lo que da lugar a una mayor probabilidad de que se seleccionen meses atípicos en la metodología de procesamiento de datos TMY3.

La figura C muestra cómo esta variación del GHI se traduce en cálculos de energía fotovoltaica anual en las Ciudades Gemelas. En este caso, la variación en las simulaciones de energía fotovoltaica es de hasta un 15% debido a la inclusión de meses de referencia atípicos para dos de los tres sitios TMY3.

FigC_PVRiesgo de los recursos

Los datos derivados de los satélites en SolarAnywhere aplican una metodología consistente a través de un conjunto de datos espacialmente coherente (en este caso, 10 km) para proporcionar cálculos fiables de producción de energía fotovoltaica. Una menor incertidumbre reduce el riesgo para los inversores en energía solar.

SolarAnywhere Los datos de irradiación por satélite están disponibles en resoluciones tan bajas como 1 km, y en una variedad de formatos, incluyendo series de tiempo y año típico de GHI y DNI (TGY y TDY). Los conjuntos de datos de años típicos se basan en mediciones históricas desde 1998 hasta el último mes completado, lo que ofrece la garantía de que en los cálculos se tienen en cuenta las condiciones meteorológicas más actuales.